Discussion :

[soumahl]

Bonjour,
je suis débutant en codage python.
Je travaille sur un projet qui est de convertir des données (en format txt ou csv, pas de temps de 10 min) qui parviennent de plusieurs villes en pas de temps journalier puis décadaire et mensuel.
Je précise en plus que certaines de ces données doivent être sommées et d'autres moyennées selon le pas de temps, j'utilise l'environnement Jupyter sur Anaconda.
J'ai pu effectuer la conversion en pas de temps journalier mais j'ai un peu de mal avec les autres calculs, j'ai vraiment besoin que vous m'apportiez votre aide s'il vous plait afin de finir ce projet.
Je joins à ce message mon codage pour le pas de temps journalier, le fichier de départ et le code sur jupyter.
Merci

Code :

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import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
import datetime as dt
fname="C:/Users/hp/Desktop/Projet_Data_science_stations/Seguela_2019.xlsx"
station_horaire = pd.read_excel(fname,sheet_name= "Seguela")
print(station_horaire)
station_horaire.pluie
station_horaire.head()
seguela_rain_hour = station_horaire.pluie
seguela_rain_hour.sum()
seguela_rain_hour.mean()
seguela_all_daily = station_horaire.groupby(['Date']).sum()
seguela_rain_daily= seguela_all_daily.pluie
seguela_rain_daily.to_excel("dail.xlsx")