Discussion :

[ferlencho]

Bonjour, à toutes et à tous , je débute sur python et je viens de rencontrer un problème, je suis une formation sur internet et j'ai besoin d'importer un fichier CSV que j'ai téléchargé sur mon pc et ... cette ligne de commandes.:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#Chargement du Dataset
 
uploaded = files.upload()
monDataset = pda.read_csv('/content/analyse_cab.csv')

--------------------------------------------réponse suite à l’exécution --------------------------------
ici: ----apparaît le cadre upload (grisé ) pour le téléchargement ( du coup je ne peux pas choisir le fichier en question vu qu'il est grisé

Upload widget is only available when the cell has been executed in the current browser session. Please rerun this cell to enable.

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Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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MessageError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-e515f9140741> in <module>()
      1 
----> 2 uploaded = files.upload()
      3 monDataset = pda.read_csv('/content/analyse_cab.csv')

-------------------------------------deuxième ligne de réponse ---------------------------------------------------------------------------

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_message.py in read_reply_from_input(message_id, timeout_sec)
    104         reply.get('colab_msg_id') == message_id):
    105       if 'error' in reply:
--> 106         raise MessageError(reply['error'])
    107       return reply.get('data', None)
    108 
 
MessageError: TypeError: Cannot read property '_uploadFiles' of undefined

Cordialement,

[master4]

Bonjour,

Il y a certaines choses que je n'ai pas bien comprises dans ton code, notamment :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

pda.read_csv

Est-ce que tu voulais utiliser la syntaxe de Pandas (pd.read_csv) ?
Si j'ai bien compris, tu as téléchargé un fichier CSV et tu veux le lire ? Si c'est le cas alors, tu peux utiliser :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

Pour plus de détails : https://docs.python.org/fr/3/library/csv.html

Ou avec Pandas :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pandas as pd
pd.read_csv('exemple.csv')