Discussion :

[preliator]

Bonjour à tous,

Je m'autoforme à l'ouverture et aux traitement de fichier CSV sur python avec la librairie Panda. Je voudrais trouver un système où l'utilisateur entre lui-même le champ à traiter.
Pour cela, j'ai vu qu'on pouvait entrer manuellement le nom du champ à traiter. J'aimerais pouvoir entrer simplement le numéro du champ à traiter. Effectivement, entrer un numéro de colonne me parait être bien plus facile qu'un nom de champ entier dans lequel il faut faire attention à chaque lettre utilisée, sans quoi ça ne marcherait pas.

Voici mon programme de base :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data = pd.read_csv('etude.csv', delimiter=';').drop_duplicates().replace('.', ',', regex = True)
 
choix_colonne = input("Entre le nom de la colonne à traiter : ")
 
colonne_choix = data[choix_colonne ]

Dans cet exemple, partons du principe que mon fichier csv soit de cette forme.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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colonne_0;colonne_1;colonne_2;colonne_3
47;12;23;2;
45;23;98;5;
12;1;101;6

colonne_0 aurait donc le numéro 0, colonne_1 le numéro 1, etc. Entrer un numéro de colonne me parait être bien plus facile qu'un nom entier.

En gros, ne plus lui demander le nom de la colonne à traiter, mais le numéro du champ.
Malheureusement, je ne sais pas trop comment m'y prendre.

Merci.

[antoineRp0]

En gros, ne plus lui demander le nom de la colonne à traiter, mais le numéro du champ.
Malheureusement, je ne sais pas trop comment m'y prendre.
Merci.

Bonjour,
Pas sur d'avoir très bien compris, mais n'est t'il pas possible, dans un premier temps, de lire la première ligne puis de faire une sorte de liste de tuple avec [(0 : "colonne1"),(1 :"colonneNom")....]
Cela te permetra de pouvoir travailer avec tuple[0] qui vaut "colonne1" ... ?

La synthaxe n'est pas bonne mais l'idée est la...

[preliator]

Merci pour ta réponse.
Concrètement, au lieu de demander à l'utilisateur d'entrer le nom du champ en entier et avec la même syntaxe, je lui proposerais plutôt de lui faire entrer le numéro de champ de 1 à n.
Par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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colonne_0;colonne_1;colonne_2;colonne_3
47;12;23;2;
45;23;98;5;
12;1;101;6

colonne_0 aurait donc le numéro 0, colonne_1 le numéro 1, etc. Entrer un numéro de colonne me parait être bien plus facile qu'un nom entier.

Merci pour ta proposition, je regarderai ça

[antoineRp0]

Okey, du coup ma solution peut surrement le faire (j'espère ).
Et en plus si tu connais ton fichier csv et qu'il n'a pas a changer dans le future ( je parles surtout du nom de colonnes ) tu peux directement dans ton code remplir la liste, le tuple ou le dico ( selon ton bon vouloir ).
Je viens de me dire qu'avec un liste se serait plus simple...
Tu pourrais faire :
listeColonne = ["colonneOui", "colonneNon", "colonne42".... ]

Et pour parcourir ton csv t'auras juste à faire : csv_jeSaisPasQuoi.read(listeColonne[nbChoisieParLeUser]) et hop, ça fait des chocapics !

[wiztricks]

Salut,

Pourquoi intituler votre sujet par "Ouvrir un CSV" alors que vous voulez savoir comment accéder aux colonnes d'un dataframe pandas via leur indice?

Cela vous permettrait d'avoir des mots clefs "pandas dataframe column number" pour chercher un peu sur Internet et y trouver des solutions par vous même comme: data[ [choix_colonne] ] ou data[data.columns(choix_colonne)]...

- W

[antoineRp0]

Salut,

Pourquoi intituler votre sujet par "Ouvrir un CSV" alors que vous voulez savoir comment accéder aux colonnes d'un dataframe pandas via leur indice?

Cela vous permettrait d'avoir des mots clefs "pandas dataframe column number" pour chercher un peu sur Internet et y trouver des solutions par vous même comme: data[ [choix_colonne] ] ou data[data.columns(choix_colonne)]...

- W

Ha je me disais bien que ça existait, je ne connais pas du tout dataframe de panda donc je savais pas quoi chercher sur internet, j'ai essayé de donnée une solution B :p
Merci W.

[preliator]

Un grand merci à vous tous pour vos réponses qui m'ont bien aidé . Voici la solution que j'ai trouvé :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data = pd.read_csv('etude.csv', delimiter=';').drop_duplicates().replace('.', ',', regex = True)
 
choix = int(input("Nom colonne : "))
 
colonne = data.iloc[:, [choix]]
 
print(colonne)

Effectivement, j'aurai à travailler plus tard sur la manipulation de fichier CSV comme créer des matrices avec ces données, ou alors les filtrer selon différentes catégories, faire aussi des test statistiques plus ou moins poussés sur des champs, etc. J'ai hésité entre Panda et Numpy. J'ai préféré Panda car il est supposé être plus facile à apprendre et équivalent à Numpy, d'après mes recherches sur internet.

[wiztricks]

J'ai préféré Panda car il est supposé être plus facile à apprendre et équivalent à Numpy, d'après mes recherches sur internet.

Reste à apprendre...

- W