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Python Discussion :

Utiliser le gpu simplement [Python 3.X]


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut Utiliser le gpu simplement
    Bonjour ,

    voila j'aimerais juste lancer mon programme avec mon GPU

    genre tout simplement :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
     
    a=0
    for i in range(10):
        a = a+1
        print(a)
    faire sa avec mon gpu se fait 3 jours je cherche mais ça parle de ce que de machine learning ou de matrix etc.
    moi je veux juste lancer des calculs longs mais pour l'instant un calcul aussi simple que ci-dessus merci d'avance

  2. #2
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    Salut,

    Citation Envoyé par kzx712 Voir le message
    voila j'aimerais juste lancer mon programme avec mon GPU
    L'utilisation d'un GPU n'est pas dans les fonctionnalités de base du langage. Donc pour l'utiliser, il va falloir trouver une bibliothèque externe adaptée à votre matériel.

    mais ça parle de ce que de machine learning ou de matrix etc.
    moi je veux juste lancer des calculs longs mais pour l'instant un calcul aussi simple que ci-dessus merci d'avance
    GPU c'est pour Graphic Processing Unit, çà sait paralléliser un certain nombre d'opérations sur des tableaux de pixels et il n'y a intérêt à l'utiliser que pour des problèmes qu'on saura reformuler en opérations qu'il sait faire sur les types de données qui vont bien.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    J'ai tester pycuda tensorflow etc etc je veux juste faire
    a+b avec mon GPU tout simplement

    Dans tout les exemples il créer des graph ou des matrice

    Comment faire a+b il y a bien un moyen

  4. #4
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    Salut,

    Citation Envoyé par kzx712 Voir le message
    je veux juste faire a+b avec mon GPU tout simplement

    Dans tout les exemples il créer des graph ou des matrice
    On va trouver des exemples pour lesquels utiliser un GPU apporte quelque chose. Et si vous voulez juste ajouter 2 scalaires, ben, il va falloir ouvrir la documentation du GPU, de Cuda,... pour imaginer comment faire çà avant de voir comment le traduire en Python avec pyCUDA.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  5. #5
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    j'aimerais juste faire 1+2 mais avec mon GPU svp

    je test plein de chose a chaque fois sa utilise pas mon GPU je vais dans gestionnaire de tache le PU n'est pas utilisé

    j'ai tester cupy numba etc avec des array des float32 etc etc sa utilise pas le GPU

    dasn les doc il a juste l'ajout de 2 array mais moi je test sa utilise pas le GPU je comprend pas

  6. #6
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    vous dites avoir fait plein de test mais vous ne dites pas quoi exactement ...
    quel code ? dans quel contexte ? ect ...

    on ne peux pas vous dire pourquoi ça ne marche pas comme vous voulez si on ne sais même pas ce que vous faites,

    De plus cette discussion tourne un peu en problème XY , on pourrais croire que (attention c'est une spéculation, peut être c'est le problème de départ peut être pas, mais à défaut ça permet de donner un exemple au problème XY) vous avez un code qui est trop long à s’exécuter et que vous pensez que utiliser une carte graphique résoudra le problème, peu être que oui, peu être que non, mais une chose est sur si le problème est "le code est long à s’exécuter" alors vous devez demander "comment le faire tourner sur ma carte graphique" alors ce n'est pas la bonne démarche.

  7. #7
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    Salut,

    Citation Envoyé par kzx712 Voir le message
    je test plein de chose a chaque fois sa utilise pas mon GPU je vais dans gestionnaire de tache le PU n'est pas utilisé
    Utiliser un GPU n'est pas pour les débutants.

    Vous devez savoir chercher sur Internet pour regarder (tout seul) les problèmes qui se rapportent à votre OS, votre GPU,... simplement pour savoir si le gestionnaire de tâches Windows est capable de visualiser l'utilisation du GPU et dans quelles conditions, trouver des outils plus efficaces, ou voir si la taille du problème est assez importante pour faire travailler assez le GPU,...

    - W
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