Discussion :

[lusitain]

Bonjour,

Voila je voudrai faire un sum de plusieurs ligne dans la boucle mais avec une condition que l ID soit identique.

Exemple :

Dans cette requête je vais avoir plusieurs ID identique par ligne et je voudrai regrouper tout ce qui on le meme ID et faire un SUM de la Colonne "Valeur" de toute ces ligne avec le meme ID

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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$requete="SELECT table1.id AS id, table2.id AS id2, table2.date AS date, table2.valeur AS valeur FROM table1,table2 WHERE table2=date";			
 
 
$result=mysql_query($requete);
	while ($row = mysql_fetch_array($result)){
 
			$id = $row['id'];
                        $id2 = $row['id2'];
			$date = $row['date'];
			$valeur = $row['valeur'];
 
 
echo '<tr><td>'.$id.'</td><td>'.$date.'</td><td>'.$valeur.'</td></tr>';
}
?>

Quelqu'un peux m aider ?

Cordialement,

[Cincinnatus]

Dans cette requête je vais avoir plusieurs ID identique par ligne et je voudrai regrouper tout ce qui on le meme ID et faire un SUM de la Colonne "Valeur" de toute ces ligne avec le meme ID

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

$requete="SELECT table1.id AS id, table2.id AS id2, table2.date AS date, table2.valeur AS valeur FROM table1,table2 WHERE table2=date";

Et en faisant faire le boulot par la base ?
Bon, là, comme la requête n'est pas exécutable (pas de jointure entre table1 et table2 et surtout 'WHERE table2=date' !), à toi de voir (regarde SUM et GROUP BY en sql après correction de ta requête).

[Dendrite]

Bah oui, c'est un problème SQL de base, pas du tout PHP...

Code SQL :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT p.id,p.libelle AS pays_nom, SUM(v.pop) AS population
FROM pays p
INNER JOIN ville v ON v.pays_id=p.id
WHERE p.continent="Europe"
GROUP BY p.id
ORDER BY population desc

[lusitain]

Bonsoir,

Désoler pour l exemple de requête qui avait des erreurs, je voulais juste faire un exemple pour expliquer mon problème.

Et merci pour les réponses le problème et résolut avec le GROUP BY

Encore Merci

Cordialement,