Discussion :

[yonafunu]

Bonjour à vous tous,
Je me tire les cheveux depuis hier. J'essaie tout simplement d'afficher le second y-axis (sur le coté droit) lors d'un plot (le 3eme subplot ici). Le deux jeux de données s'affichent bien, mais quoiqu'il arrive je ne parviens pas à montrer le deuxième axe à droite :

Code :

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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
import datetime
import pandas as pd
import time
from datetime import datetime as dt
 
app = dash.Dash(__name__)
server = app.server # the Flask app
 
 
app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='dropdown',
        options=[
                {'label': 'Possession','value': 'POSS'},
                {'label': 'SainteMarie','value': 'MASM'},
                {'label': 'NosyBe','value': 'MANB'},
                ],
                value='MASM'
),
    dcc.DatePickerRange(
    id='my-date-picker-range',
    min_date_allowed=dt(2019, 8, 5),
    max_date_allowed=dt(2022, 9, 19),
    initial_visible_month=dt(2019, 8, 5),
    end_date=dt(2018, 8, 25)),
    #html.Div(id='display-value'),
    #html.Div(id='update-value'),
    #html.Div(id='update-value'),
    dcc.Graph(id='update-value',
              figure={"layout": {
            "title": "My Dash Graph",
            "height": 1000,  # px
            "width": 1000,  # px
        }})
])
 
 
@app.callback(dash.dependencies.Output('update-value', 'figure'),
              [dash.dependencies.Input('dropdown', 'value'),
               dash.dependencies.Input('my-date-picker-range', 'start_date'),
               dash.dependencies.Input('my-date-picker-range', 'end_date')])
 
 
#def display_value(value):
 #   return 'You have selected "{}"'.format(value)
 
 
def update_value(value,start_date,end_date):
    df = pd.read_csv(value+'.csv')
    print("coucou",value+'.csv')
    print("start",start_date)
 
    #x1=df['dateTime']
    x2= pd.to_datetime(df['dateTime'],unit='s')
    y1=df['outTemp']
    y2=df['barometer']
    y3=df['rain']
    y4=df['rainRate']
    y5=df['windSpeed']
 
    trace1 = go.Scatter(x=x2,y=y1,yaxis='y1',xaxis='x1',)
    trace2 = go.Scatter(x=x2,y=y2,yaxis='y2',xaxis='x2')
    trace3 = go.Scatter(x=x2,y=y3,yaxis='y3',xaxis='x3')
    trace4 = go.Scatter(x=x2,y=y4,yaxis='y4',xaxis='x4')
    trace5 = go.Scatter(x=x2,y=y5,yaxis='y5',xaxis='x5')
 
    fig = tools.make_subplots(rows=4, cols=1,shared_xaxes=True,
                              specs=[[{"secondary_y": True}], [{"secondary_y": True}],
                           [{"secondary_y": True}], [{"secondary_y": True}]])
    fig.append_trace(trace1, 1, 1)
    fig.append_trace(trace2, 2, 1)
    fig.append_trace(trace3, 3, 1)
    fig.append_trace(trace4, 3, 1)
    fig.append_trace(trace5, 4, 1)
 
    fig['layout'].update(title='Please wait for data retrieving,can be long (up to 1mn)')
    fig.update_layout(xaxis_range=[start_date,end_date])
#    fig["layout"]["yaxis1"].update(anchor = "x2", side = "left")
#    fig["layout"]["yaxis2"].update(anchor = "x2", side = "left")
#    fig["layout"]["yaxis3"].update(anchor = "x2", side = "left")
#  fig["layout"]["yaxis4"].update(range = [0, 0.5],anchor = "x2", side = "right",overlaying = 'y3')
#    fig["layout"]["yaxis5"].update(anchor = "x2", side = "left")
    layout = go.Layout(
                yaxis3=dict(
                    side='left',
                    title='yaxis5 title',
                    anchor='x3'
                ),
                yaxis4=dict(
                    overlaying='y3',
                    side='right',
                    anchor='x3'
                ),)
 
    test= go.Figure(data=fig,layout=layout)
    return test
 
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(host='0.0.0.0',port=8050)

J'ai essayé de mettre overlaying='y3' , ainsi que secondary_y": True lors de la définition de mon subplot, aucune différence, rien ne se montre.
Avez vous une idée ?

En vous remerciant par avance,
Jonathan