Discussion :

[Tomashimalaya]

Bonjour,

Je m'inspire du code du site de matplotlib:
https://matplotlib.org/3.1.0/gallery...ider_demo.html

Dans mon programme, un point suit une sinusoïde (en affichant les positions successives) à l'aide de la fonction 'scatter' mais les curseurs tels qu'ils sont utilisés sur le site de matplotlib n'ont aucune incidence sur le graphe. En ajoutant la fonction 'scatter', je n'arrive pas à relier amplitude et fréquence aux curseurs afin de modifier "en temps réel" les paramètres de la sinusoïde.
Merci pour vos réponses.

Voici le code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
 
# fig, ax = plt.subplots()
# plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
 
 
 
 
 
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
a0 = 5
f0 = 3
delta_f = 5.0
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)
plt.axis([0, 1, -10, 10])
 
 
 
 
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
 
sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0, valstep=delta_f)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)
 
 
def update(val):
    amp = samp.val
    freq = sfreq.val
    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
    fig.canvas.draw_idle()
 
 
sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)
 
resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')
 
 
def reset(event):
    sfreq.reset()
    samp.reset()
button.on_clicked(reset)
 
rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)
 
 
def colorfunc(label):
    l.set_color(label)
    fig.canvas.draw_idle()
radio.on_clicked(colorfunc)
 
 
for i in range(1,100):
    x = t[i]
    s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * x)
    c = ax.scatter(x, s, c = 'red')
    x = t[i-1]
    s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * x)
    c = ax.scatter(x, s, c = 'white')
 
    plt.pause(0.05)
 
plt.show()

[wiztricks]

Salut,

De toutes façons, si vous voulez relier quelque chose, c'est dans la fonction update que çà se passe... Mais peut être que vous voulez faire une animation genre oscilloscope.

- W

[Tomashimalaya]

Merci pour votre réponse.
Non je ne souhaite pas faire une animation type oscilloscope. Merci pour la précision sur la fonction update mais je n'y arrive toujours pas.
Faudrait-il intégrer les lignes suivantes dans la boucle for ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)

Merci.

[wiztricks]

Non je ne souhaite pas faire une animation type oscilloscope. Merci pour la précision sur la fonction update mais je n'y arrive toujours pas.

Certes mais je comprends bien vous voulez visualiser une sinusoïde qui évolue en "temps réel" en faisant varier amplitude et fréquence: vous tourner le truc comme vous voulez, c'est une animation.

Faudrait-il intégrer les lignes suivantes dans la boucle for ?

Dans l'exemple dont vous vous inspirez, c'est "update" qui met à jour l'affichage.
Dans votre code, vous le faites en ajoutant un point toutes les 0.05 secondes dans une boucle qui ignore les valeurs entrées dans les Slider dont les actions associées appellent toujours update...
Si vous ne comprenez pas que çà ne peut pas fonctionner...

- W

[Tomashimalaya]

Très bien, oui je pense avoir compris, merci beaucoup, en tout cas ça marche comme je veux !

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
from math import *
 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111)
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
 
 
 
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
 
sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0, valstep=delta_f)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)
 
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
delta_f = 5.0
 
 
for i in range(1,1000): 
    amp = samp.val
    freq = sfreq.val
    x = t[i]
    y = amp*cos(2*np.pi*freq*x)
    l = ax.scatter(x,y,c = 'red')
    x = t[i-1]
    y = amp*cos(2*np.pi*freq*x)
    l = ax.scatter(x,y,c = 'white')
    plt.pause(0.05)
 
 
plt.show()

[marco056]

Il faut définir f0 et a0 avant axfreq et axamp.
Par ailleurs, on peut virer le module math et mettre np.cos pour y dans la boucle.