Discussion :

[preliator]

Bonjour,

Je travaille sur un exercice ou l'utilisateur rentre manuellement les notes dans une première liste nommée XI, et une autre liste (YI) qui indique le nombre de fois ou cette note apparaît. Pour commencer, je me base sur 4 notes. Afin de calculer la moyenne, je souhaiterai multiplier la liste de notes (XI) par le nombre d’occurrence de chacun de ces éléments (YI). Malheureusement, sur internet je ne vois que des solution à base de modules à télécharger et à installer, bref ça m'étonne que ça soit aussi compliqué.

J'ai donc réussi à installer le module numpy, et à me débrouiller comme cela.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy
 
XI = []
YI = []
XIYI = []
 
compt = 0
 
NBR_element = int(input("Combien de valeur : ")) #L'utilisateur affiche le nombre de note
 
while compt < NBR_element: #Méthode bricolée permettant à l'utilisateur de rentrer les notes
 
	XI.append(int(input("Valeur XI %s : " % compt))) #La liste des notes
 
	YI.append(int(input("Valeur YI %s : " % compt))) #Le nombre d’occurrence de ces notes
 
	compt = compt + 1
	pass
 
XI = numpy.array(XI)
YI = numpy.array(YI)
 
CINI = XI * YI #Marche niquel

Existe t-il une manière plus simple ?

Merci à vous

[bistouille]

Salut.

Pour faire cela, il suffit simplement de parcourir les 2 listes.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> a = [10, 7]
>>> b = [3, 2]
>>> r = [n * b[i] for i, n in enumerate(a)] 
>>> r
[30, 14]

Ou encore en utilisant zip.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> r = [n * m for n, m in zip(a, b)]
>>> r
[30, 14]

[preliator]

Merci a vous

[fred1599]

Bonjour,

l'utilisateur rentre manuellement les notes dans une première liste nommée XI, et une autre liste (YI) qui indique le nombre de fois ou cette note apparaît

Hummm, ok, mais pourquoi pas nommer l'ensemble des notes: notes ? et l'ensemble des coefficients: coeff ou coefficients ?

Vous utilisez numpy, pourquoi ne pas faire avec ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import numpy as np>>> notes = np.array([], np.float)
>>> coeff = np.array([], np.uint8)
>>> 
>>> notes = np.append(notes, 15)
>>> coeff = np.append(coeff, 2)
>>> notes = np.append(notes, 7)
>>> coeff = np.append(coeff, 1)
>>> 
>>> np.multiply(notes, coeff)
array([30.,  7.])
>>> np.sum(coeff)
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