Discussion :

[Momo77230]

Bonjour a tous, j'aurai besoin de votre aide. Je suis une matirer de programmation a la fac sur python 3. Et j'ai un projet a effectué avec une sujet precis. Je dois faire un pogramme qui suit le deplacement de cellule (en gros). Pour sa jai un dossier txt ou:
La couleur d’un pixel est représenté par trois nombres compris entre 0 et 255, qui
correspondent respectivement aux intensités des composantes : rouge, vert et bleu. Un point
noir a pour valeurs 0 0 0 ; un point blanc 255 255 255 ; le triplet 169 13 157 représente du
violet, etc.
• Une image est formée de 452 × 452 pixels. Chaque ligne de pixels est écrite dans le fichier
texte sous forme d’une ligne de 452 × 3 = 1356 nombres. 452 lignes décrivent une image, et
les 60 images d’une série sont écrites à la suite dans le fichier, qui comporte donc 452 × 60
= 27120 lignes.
Dans le fichier txt les nombre sont présenter ainsi:0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 5 6 4 0 0 0 0 etc...
J'ai simplement besoin que vous maider sur un point: Je veux pouvoir utiliser ce fichier txt pour reformer l'image dex cellules, jai essayer sa:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import re
import copy
import matplotlib.pyplot as plt
N=452
C=open('SerieC.txt','r')
ligne=C.readline()
M=[]
for x in range(N):
    M.append([])
    for j in range(N):
        M[x].append(0)
 
for i in range(N):
    for j in range(N):
        M[i][j]=ligne
    ligne=C.readline()   
 
 
 
 
 
plt.imshow(M,cmap=plt.get_cmap('gray'), interpolation='none')
plt.show()

Mais jobtiens une image blanche et ce message TypeError: Image data cannot be converted to float
Merci de votre aide

[xPhoton]

Bonjour à toi,

Je ne suis pas sûr d'avoir bien compris comment sont stockés les valeurs des pixels.
Par exemple, pour une suite de 3 pixels noir, blanc, noir, tu aurais :
0 0 0 255 255 255 0 0 0
C'est bien ça ?

[Momo77230]

oui cest sa, dans un fichier txt et ils sont présenter comme tu viens de le faire

[xPhoton]

Dans ce cas, je te propose d'utiliser la librairie numpy.
Tu utilises la fonction loadtxt sur ton fichier texte, ce qui va générer une matrice de 27120 lignes par 1356 colonnes.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
 
arr = np.loadtxt('fichier.txt')

Ensuite, il faut redimensionner ton array, pour cela, utilises la méthode reshape :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

arr = arr.reshape(452, 452, 3, 60)

Cela va redimensionner en une matrice 4D, tu auras 60 matrices 3D de 452x452 pixels de 3 canaux (RVB)
Note que tu peux directement reshape quand tu charges le txt :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

arr = np.loadtxt('fichier.txt').reshape(452, 452, 3, 60)

[Momo77230]

Merci de ton aide! jessaye quand je suis chez moi, mais le pb cest que faut que je vois avce le prof si je peut utiliser numpy, car on la pas vu en cours (on fais encore du pythoin "basique" et je pense quil veule qon comprenne mieu lalgo et la programmation, je te tiens au courant!

[motomath]

Je pense qu'il y a plusieurs problèmes.
1) comme tu lis du texte il faut le convertir en nombre
ta variable ligne contient une chaine ' 10 25 30 150 … '
tu peux dans un premier temps obtenir une liste de chaine de caractères en utilisant la fonction split pour obtenir ['10',25,30,150',...]
puis convertir en nombre avec par exemple la fonction int ou la fonction plt.unint8 (pour avoir le type entier codé sur 8 bits)
il te reste alors à récupéré les "paquets de 3 nombres" pour formés les triplets correspondant aux pixels.
2) dans la fonction imshow(), comme c'est une image en RVB, je pense qu'il ne faut pas de cmap.