Discussion :

[jehuguet]

Bonjour à tous,

Dans mon fichier (.csv) ci-joint, les colonnes 'Date' et 'Time' changent de format en cours de route. Je souhaiterai homogénéiser le format de ces deux colonnes pour obtenir à la fin une colonne JJ/MM/AAAA hh:mm:ss.

Ex :
Date / Heure Date Time LAV2_PLIQ_M
0 1/18/2016 6:00 18-Jan-16 6:00:00 66.047874
30235 1/25/2016 5:58 1/25/2016 0.248842606 66.243286

Je n'ai aucune idée pour résoudre mon problème d'autant plus que j'ai des dizaines de fichiers comme ceux-ci dans lesquels le format change de manière aléatoire....

Je lance donc une bouteille à la mer pour chercher un peu d'aide.

Merci d'avance.

JEH

[wiztricks]

Salut,

Je n'ai aucune idée pour résoudre mon problème d'autant plus que j'ai des dizaines de fichiers comme ceux-ci dans lesquels le format change de manière aléatoire....

Il serait préférable de regarder comment sont construits ces fichiers et faire en sorte que le format des dates soit plus homogène plutôt que de faire le ménage après.
Sinon vous avez les fonctions strftime et strptime de la bibliothèque standard qui aident bien pour faire çà.

- W

[jehuguet]

Merci pour ta réponse,
J'ai réussi à changer les formats de mes cellules "Time" et "Date" en passant par un fichier intermédiaire "ESSAI".
N'y a-t-il pas un moyen plus simple de tester le format des cellules '%m/%d/%Y' ou '%d-%d-%Y' pour les dates et 'decimal' ou 'HH:MM:SS' pour l'heure directement sous Panda?
Merci d'avance.

Code :

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import csv
import pandas as pd
import datetime as dt
 
with open('JAV2_2016_Semaine04.csv') as fh_in, open('ESSAI.csv', 'w') as fh_out:
    csv_reader = csv.DictReader(fh_in)
    csv_writer = csv.DictWriter(fh_out,
                                fieldnames=csv_reader.fieldnames)
    csv_writer.writeheader()
 
    for row, values in enumerate(csv_reader,2):
        try:
            inNumberfloat = float(values['Time'])
            Hours=int(inNumberfloat*24)
            Minutes=int((inNumberfloat*24-Hours)*60)
            Secondes =int((((inNumberfloat*24-Hours)*60)-Minutes)*60)
            values['Time'] = datetime.timedelta(hours=Hours, minutes=Minutes, seconds=Secondes)
            csv_writer.writerow(values)
        except ValueError:
            pass
 
d = pd.read_csv('ESSAI.csv', sep=',')
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%Y', errors='coerce')
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
df.tail()

[wiztricks]

Salut,

N'y a-t-il pas un moyen plus simple de tester le format des cellules '%m/%d/%Y' ou '%d-%d-%Y' pour les dates et 'decimal' ou 'HH:MM:SS' pour l'heure directement sous Panda?

Non car on suppose toujours que les données d'une colonne sont toujours dans le même format.
Et la vraie question à vous poser serait plutôt de savoir comment a été fabriqué ce fichier pour avoir de telles différences dans le format des dates. C'est probablement à la suite d'une fusion/merge un peu audacieux de fichiers différents (et qu'il aurait fallu homogénéiser avant plutôt que de s'arracher les cheveux après).

- W