Discussion :

[kawther]

Bonjour
en exécutant un code j'ai cette erreur :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_util.py", line 442, in make_tensor_proto
    _AssertCompatible(values, dtype)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_util.py", line 353, in _AssertCompatible
    (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__))
 
TypeError: Expected int32, got 31.0 of type 'float' instead.

voici la partie du code du fichier tensor_util.py responsable de cette erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def _AssertCompatible(values, dtype):
  fn_list = _TF_TO_IS_OK.get(dtype, [_FilterNotTensor])
  mismatch = _FirstNotNone([fn(values) for fn in fn_list])
  if mismatch is not None:
    if dtype is None:
      raise TypeError("List of Tensors when single Tensor expected")
    else:
      raise TypeError("Expected %s, got %s of type '%s' instead." %
                      (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__))

quelqu'un peut m'aider à comprendre et régler cette erreur, je serai très reconnaissante.

[VinsS]

Salut,

Ce n'est pas dans tensorflow que se trouve l'erreur mais dans ton code à toi.

Tu appelles une fonction avec un float en argument alors qu'elle attend un entier.

C'est probablement indiqué au début du traceback d'erreur que tu ne montres pas.

[kawther]

voici tout le message que j'ai:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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runfile('D:/kawther/my_python_scripts/SujetChiffres/SujetChiffres/Code_source/train_custom.py', wdir='D:/kawther/my_python_scripts/SujetChiffres/SujetChiffres/Code_source')
Reloaded modules: edistance, seq2seq, seq2seq.cells, recurrentshop, recurrentshop.engine, recurrentshop.backend, recurrentshop.backend.tensorflow_backend, recurrentshop.generic_utils, recurrentshop.cells, seq2seq.activations_custom, seq2seq.models, network_helper, custom_model
D:\kawther\my_python_scripts\SujetChiffres\SujetChiffres\Code_source
Build text image generator
Build image list...
0it [00:00, ?it/s]
Split train/val set
#0 training samples before |#0 validation samples
#0 training samples | #0 validation samples
Building model...
Traceback (most recent call last):
 
  File "<ipython-input-10-1da88fdf4160>", line 1, in <module>
    runfile('D:/kawther/my_python_scripts/SujetChiffres/SujetChiffres/Code_source/train_custom.py', wdir='D:/kawther/my_python_scripts/SujetChiffres/SujetChiffres/Code_source')
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 704, in runfile
    execfile(filename, namespace)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 108, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)
 
  File "D:/kawther/my_python_scripts/SujetChiffres/SujetChiffres/Code_source/train_custom.py", line 328, in <module>
    max_str_len=max_str_len,max_samples=max_samples,batch_memory_usage=batch_memory_usage,use_ctc=use_ctc, **kwargs)
 
  File "D:/kawther/my_python_scripts/SujetChiffres/SujetChiffres/Code_source/train_custom.py", line 195, in train
    model, test_func, model_cb = custom_model.get_model(type_model,input_shape,(max_str_len,len(alphabet)), img_gen, **kwargs)
 
  File "D:\kawther\my_python_scripts\SujetChiffres\SujetChiffres\Code_source\custom_model.py", line 72, in get_model
    return Model_Dummy(input_shape, output_shape)
 
  File "D:\kawther\my_python_scripts\SujetChiffres\SujetChiffres\Code_source\custom_model.py", line 624, in Model_Dummy
    input_data_rs = Reshape(target_shape=rs_shape)(input_data)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 603, in __call__
    output = self.call(inputs, **kwargs)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\keras\layers\core.py", line 393, in call
    return K.reshape(inputs, (K.shape(inputs)[0],) + self.target_shape)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 1776, in reshape
    return tf.reshape(x, shape)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_array_ops.py", line 6481, in reshape
    "Reshape", tensor=tensor, shape=shape, name=name)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 513, in _apply_op_helper
    raise err
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 510, in _apply_op_helper
    preferred_dtype=default_dtype)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1146, in internal_convert_to_tensor
    ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\array_ops.py", line 971, in _autopacking_conversion_function
    return _autopacking_helper(v, dtype, name or "packed")
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\array_ops.py", line 922, in _autopacking_helper
    constant_op.constant(elem, dtype=dtype, name=str(i)))
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\constant_op.py", line 208, in constant
    value, dtype=dtype, shape=shape, verify_shape=verify_shape))
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_util.py", line 442, in make_tensor_proto
    _AssertCompatible(values, dtype)
 
  File "C:\Users\kawther\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\tensor_util.py", line 353, in _AssertCompatible
    (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__))
 
TypeError: Expected int32, got 31.0 of type 'float' instead.

je suis désolée si je pose des questions banales, en fait c'est ma première expérience avec python et je teste un code donné par mon encadreur.