Discussion :

[sarahkou]

je suis entrain d' effectuer une transformation ponctuelle utilisant la puissance sur une image. Cette fonction devrait convertir une image en niveaux de gris de 8 bits en fonction de la valeur gamma selon la formule : s=c*r^gamma
où s est la valeur de pixel en sortie, r la valeur de pixel d'origine, gamma le paramètre contrôlant la transformation de la loi de puissance et c une constante généralement définie à 1.
Je veux vos suggestions sur comment faire pour assurer que les nouvelles valeurs ne dépassent pas la plage 255 sans faire des boucles de conditions.
voilà une partie de mon travail :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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   for x in range (0,data.shape[0]):  
      for y in range(0,data.shape[1]):
          data[x,y]=data[x,y]**gamma
          data[x,y]=data[x,y].astype(np.uint8)

[marco056]

Si on sait de combien cela dépasse, on peut multiplier (ou diviser) par un facteur puis passer en entier avec int.
Sinon, on peut d'abord chercher le max de toutes les valeurs puis faire une règle de 3.

[sarahkou]

J'ai essayé de diviser par 255 puis de multiplier par 255 cela fonctionne mais les résultats des images deviennent presque noirs

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data[x,y]=data[x,y]/255.0
          data[x,y]=data[x,y]**(1.0/gamma) 
          data[x,y]=data[x,y]*255.0
          data[x,y] = np.uint8(data[x,y])

[marco056]

Calcule le min et le max de tous tes pixels. Le noir, c'est 0, le blanc, c'est 255.
Qu'est-ce que cela donne ?
Si tu sors de la fourchette, tu perds des infos sur ton image.

[sarahkou]

Merci pour le conseil cela m'aide beaucoup et après quelques recherches j'ai trouvé une formule qui résout ce problème, c'était : data[x,y]=(data[x,y]**gamma)/(255**(gamma-1)), ça me donne un résultat parfait.

[VinsS]

Salut,

Et pourquoi pas plus simplement data[x,y] = min(data[x,y]**gamma, 255) ?

Parce qu'il y a trois valeurs RGB ?