Discussion :

[Zakabou]

Bonjour à tous

J'étudie la data science et le machine learning sous python
J'ai commencé à revoir les arrays et le module NUMPY

j'ai compris à peu près tout ce qui touche aux matrice (2d, 3d, produit scalaire etc...)

Mais je bloque sur le swapaxes et les arguments à utilisés entre parathensère


j'ai entré ça

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
arr=np.array([[1,2,3]])
arr

et j'ai obtenu ça

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

array([[1, 2, 3]])

et si j'entre ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

arr.swapaxes(0,1)

j'obtiens ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
array([[1],
       [2],
       [3]])

ça doit pas être compliqué, mais je ne comprends pas les (0,1) utilisé comme arguments

Merci d'avance pour votre aide

[lg_53]

La documentation ne t'aide pas ?
https://docs.scipy.org/doc/numpy/ref....swapaxes.html

Sur un tableau 2D, il n'y a que 2 axes. Ainsi .swapaxes(0,1), swapaxes(1,0) et .transpose() sont équivalents. Sur des tableaux 3D, tu devrais mieux voir ce que cela fait. Tu te renderas compte que c'est une généralisation de la fonction transpose(), pour les array ayant plus de 2 dimensions.

[Zakabou]

Merci beacuoup !!
Non je ne connaissais pas ce site