Discussion :

[GrimZekka]

Bonjour à tous,

Je voudrais importer les valeurs de ma matrice dans un fichier .txt
J'utilise le code suivant:

-Au début de mon programme:

file = open("data.txt", "w") # Ouverture du fichier

-Une fois ma matrice calculée:

file.write(str(m)) #ecriture
file.close() #fermeture fichier

Cela fonctionne avec les petites matrice:



Mais dès que ma matrice devient un peu plus grosse disons un 40*40, la fonction ne m'écris que quelques valeurs de la matrice dans le fichier, pareil pour la fonction print ().



Quelqu'un aurait t-il une solution pour que je retrouve toutes les valeurs de la matrice svp ?

[fred1599]

Bonjour,

Les pièces jointes ne semblent pas lisibles, peut-être une question de temps, ou alors une mauvaise manipulation.

Concernant le problème, il faudrait indiquer de quelle forme est la matrice (liste de listes, tableau numpy, pandas, autres...).

Sinon encore plus simple et plus correct, si le besoin est de réutiliser cette matrice pour plus tard, faire de la sérialisation serait la meilleure manière. Dans ce cas voir du côté de pickle par exemple pour faire cela.

[GrimZekka]

J'ai du remédier au problème pour les pièces jointes normalement,

La forme .. ça ressemble à un tableau je dirais.. elle est crée avec

import scipy as sc
m = sc . zeros (( n , p ) , dtype = int )

avec n et p égaux et définit avant

Je réutilise juste la matrice pour afficher un graphique via matplotlib comme on peux le voir sur les images, le fichier texte me permettra juste de comparer mes valeurs avec celles obtenues sur excel pour le même calcul.

import pickle as pi
pi.dump(m,open('mypicklefile','wb')) #m est la matrice
L = pi.load(open('mypicklefile', 'rb'))
print (L)

Toujours le même résultat même avec le pickle

[fred1599]

Ah je comprend mieux maintenant, tu as deux solutions,

• Une option à ajouter
• Transformer en liste

Je te laisse voir cela dans les exemples ci-dessus

[GrimZekka]

Merci bien, j'arrive à récupérer mes données.

J'ai ajouter np.set_printoptions(threshold=np.nan) , ça marche à merveille, dans le fichier avec le print() et le pickle.




Par contre la deuxième option transformer en liste, je n'ai pas trop compris.

[fred1599]

Alors si c'est fonctionnel, peu importe l'autre solution, le but est que ça fasse le café

Mais normalement quand tu récupères ton objet array, en utilisant la méthode tolist, on peut récupérer la matrice entière utilisable avec print.

Aléas à cela, c'est que lors de l'application de cette méthode, tu récupères un objet list python et non array numpy, ce qui n'aura comme intérêt de cette utilisation, juste son affichage.

La 1ère méthode est la meilleure méthode, et qui puis est on sait déjà quelle est fonctionnelle

N'oublie pas de mettre en résolu, si tout est ok.

[GrimZekka]

ça marche merci ! je regarderais au cas où, si des fois je retombe sur un problème du genre

Bonne journée à vous !

[lg_53]

Sinon beaucoup plus simplement il y a les méthodes de numpy qui sont loadtxt et savetxt

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt('test1.txt', a)
b = np.loadtxt('test1.txt')
print(b)

Ca vous écrit votre matrice sous forme d'un tableau (il n'y a pas de crochet dans le fichier et les valeurs sont séparées simplement par des espaces). Là quelquesoit la taille de votre matrice, elle sera entièrement écrite dans le fichier.

Maintenant si vous avez une grosse matrice et que vous faites soit un print(), soit un str(), numpy va mettre des points de suspension pour garder un affichage un peu digeste. Ce n'est qu'esthétique. Pour modifier ce comportement d'affichage on peut en effet utiliser np.set_printoptions mais atention ca modifie l'affichagfe pour toute les matrices ! Et si vous faites afficher entièrement à l'écran une matrice de taille 1 million par 1 million par exemple vous allez surement le regretter et killer votre programme car ca va prendre un certain temps ...

[fred1599]

Sinon beaucoup plus simplement il y a les méthodes de numpy qui sont loadtxt et savetxt

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt('test1.txt', a)
b = np.loadtxt('test1.txt')
print(b)

Ca vous écrit votre matrice sous forme d'un tableau (il n'y a pas de crochet dans le fichier et les valeurs sont séparées simplement par des espaces). Là quelquesoit la taille de votre matrice, elle sera entièrement écrite dans le fichier.

Maintenant si vous avez une grosse matrice et que vous faites soit un print(), soit un str(), numpy va mettre des points de suspension pour garder un affichage un peu digeste. Ce n'est qu'esthétique. Pour modifier ce comportement d'affichage on peut en effet utiliser np.set_printoptions mais atention ca modifie l'affichagfe pour toute les matrices ! Et si vous faites afficher entièrement à l'écran une matrice de taille 1 million par 1 million par exemple vous allez surement le regretter et killer votre programme car ca va prendre un certain temps ...

Oui ! Ça a déjà été proposé ICI