Discussion :

[lowrelynn8]

Bonjour à tous

Je rencontre une difficulté dans la manipulation de données sous python avec un tableau pandas.

Je dispose d'un tableau de données sous excel dans lequel certaines cellules sont totalement vides.
Comment manipuler ces cellules avec pandas ?

Je voudrais par exemple faire que si la cellule aux coordonnées [3;3] est vide, il print 'not available'.
J'ai essayé un peu tout :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
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if dataframe[3].loc[3] == 'nan' :
      print('not available')

Cela ne marche pas. J'ai essayé avec : 'nan' , '' , nan
Rien n'y fait.

Quelqu'un a-t-il une solution? J'avoue commencé à désespérer !
Merci par avance pour votre aide
A+

[isoka05]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
if dataframe[3].loc[3] == 'nan' :
      print('not available')

Cela ne marche pas. J'ai essayé avec : 'nan' , '' , nan
Rien n'y fait.

Il faut utiliser la méthode de pandas pour ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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3
4
import pandas as pd
 
if pd.isnull(dataframe[3].loc[3]):
      print('not available')

[AvySamaj]

En premier lieu j'aimerais bien voir les messages d'erreurs que vous avez.

Je suis assez étonnée de la ligne dataframe[3] j'ai beau tenté de mon côté, ni un dataframe (pandas.DataFrame) ni une série (pandas.Series) ne se laisse manipulé comme ça pour la sélection. À la limite il y a dataframe.iat[3] ou serie.iat[3] si on veut sélectionner à l'indice 3, ou bien dataframe.at[3] ou serie.at[3] là où la valeur dans l'index (pandas.DataFrame.index ou pandas.Series.index) vaut 3 et au format int en particulier.
Si j'en viens à ce point précis, c'est qu'il est probable que votre code ne marche pas rien qu'à partir d'ici, car la façon de sélectionner me paraît douteuse à la vue de la documentation disponible et de mes tests.

Donc pour sélectionner aux points de coordonnées (3,3) tel que (ligne indice 3, colonne indice 3), et il s'agira nécessairement d'un dataframe, vous devriez écrire ceci: dataframe.iat[3,3].

Quant à la solution proposée par isoka05, elle est tout à fait correcte, à l'exception de la sélection que je trouve douteuse. On devrait donc avoir plutôt ce code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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3
4
import pandas as pd
 
if pd.isnull(dataframe.iat[3,3]):
      print('not available')