Discussion :

[Mataka]

Bonjour, ma question risque de sembler un peu floue, je vais faire mon possible pour clarifier ma pensée :

Bon, je fais des simulations sous matlab qui donnent des surfaces en 3D, et j'ai aussi une surface de référence avec laquelle je peux comparer la surface simulée. Les deux surfaces partent de l'origine (le plan z=0) et montent de quelques microns d'amplitude. Ce que j'aimerais faire, c'est changer l'amplitude de la surface de référence ou de la surface simulée (j'imagine que c'est symétriquement équivalent) pour que, lorsque je soustrais les deux surfaces, la surface simulée ait autant de points en dessous qu'au dessus de la surface de référence.

Est-ce clair ?

Comment faire ça ?

[Mataka]

Quand je dis "autant de points en dessous qu'au dessus", je parle un peu comme une forme de régression, c'est-à-dire que c'est pour vraiment en dessous valent plus que les points juste un peu en dessous... vous comprenez ?

[Mathusalem]

ça me fait penser à une régression.

Evidement tu n'auras pas *exactement* le même nombre de point de part et d'autres, mais bon...


sinon, je dis peut-être n'importe quoi, mais si tu regardes dans les méthodes de classification, tu as peut-être les knn (k-nearest neighboor)
http://www.maths.lth.se/help/R/.R/li.../html/knn.html

ou les kmeans : http://www.mathworks.com/access/help...ts/kmeans.html


edit : bon j'ai dis vraiment n'importe quoi, les kmeans n'iront pas.

[vincent aravantinos]

Salut,

si j'ai bien compris c'est un peu l'équivalent du calcul d'une médiane empirique sur un échantillon ?

Dans ce cas tu peux créer une matrice des "écarts" entre tes deux surfaces.

ie : si ta surface de référence s'appelle s1 et l'autre s2. Chacune est représentée dans Matlab par une matrice de dimension 2 tq z(x,y) = s1(x,y).
Alors ce que j'appelle la matrice des écarts e serait définie par : e = s1-s2

Tu prends alors la médiane de tous ces écarts par la commande :
median(e( : ))
ce qui te donne le décalage de la surface s1 par rapport à l'origine de telle sorte que s1 sépare s2 en deux parties de tailles égales.

rq: si jamais s1 et s2 coincide parfaitement on aura : pout tout i,j s1(i,j) == s2(i,j) (soit en syntaxe Matlab : all(s1==s2))

Est-ce-que ça répond à ta question ?

Vincent

[Mataka]

ce qui te donne le décalage de la surface s1 par rapport à l'origine de telle sorte que s1 sépare s2 en deux parties de tailles égales.

Je comprend pas trop ce que tu veux dire ^

[vincent aravantinos]

+ clairement :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
e = s2 - s1
s2 - median(e( : ))

devrait te donner ce que tu veux (si j'ai bien compris ce que tu voulais)