Discussion :

[Xam29870]

Bonjour,

alors voilà j'aimerais modifier mon fichier JSON ci-dessous :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[
   {
      "coordinates": {
         "timestamp": "1514704817"
      }, 
      "identification": {
         "producer": "réseau"
      }, 
      "meta": {
         "name": "test", 
         "tags": {}
      }, 
      "values": {
         "000000": "145.87 MB", 
         "000108": "2.71 GB", 
         "010100": "2.48 GB", 
         "010200": "1.55 GB", 
         "010400": "7.46 GB", 
         "010500": "1.76 GB", 
         "010600": "6.72 GB", 
         "010700": "3.57 GB", 
         "010900": "5.13 GB", 
         "011000": "3.16 GB",
         "098900": "8.52 GB"
      }
   }
]

pour qu'il soit égale à ça (ci-dessous) :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[
   {
      "coordinates": {
         "timestamp": "1514704817"
      }, 
      "identification": {
         "producer": "réseau"
      }, 
      "meta": {
         "name": "test", 
         "tags": {}
      }, 
      "values": {
         "000000": 0,145, 
         "000108": 2.71, 
         "010100": 2.48, 
         "010200": 1.55, 
         "010400": 7.46, 
         "010500": 1.76, 
         "010600": 6.72, 
         "010700": 3.57, 
         "010900": 5.13, 
         "011000": 3.16,
         "098900": 8.52
      }
   }
]

En gros j'aimerais supprimer les guillemets sur la colonne de droite de mes données et j'aimerais aussi faire en sorte que les données de droite soit toutes en GB, donc si un MB/TB/B apparait dans la colonne de droite, ça modifie bien pour faire en sorte que ça soit en GB.

Voici mon code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import json as simplejson
 
#Creation des fichiers pour archivage
lecture_donnees = "conso-epure-2018-01-23.txt"
 
#Chargement du fichier au format Json
with open('FormatJSON.txt', 'r') as f: fichier = simplejson.load(f)
 
#Ouvre le fichier contenant les donnees en lecture
with open(lecture_donnees , 'r') as f:   datas = dict([line.rstrip().split(' ', 1) for line in f])
fichier[0]['values'].update(datas)
 
for key, value in datas.iteritems():
    print(int(key), value)
 
format_json_conso = "json-conso-donnees-2018-01-23.txt"
 
with open(format_json_conso,'w') as f:
	simplejson.dump(fichier, f, indent =3, sort_keys=True)
 
print simplejson.dumps(fichier, indent=3, sort_keys=True)

Le fichier "FormatJSON.txt" étant mon fichier contenant la base de mon format et le fichier "conso-epure-2018-01-23.txt" étant mon fichier contenant les données que j'ajoute à mon format JSON.

Bonne journée.

[lg_53]

On va as déjà aidez à ce propos ici me semble-t-il ...

https://www.developpez.net/forums/d1...-fichier-json/

On ne va quand même pas écrire à votre place le bout de code qui va regarder les 2 derniers caractères de chaque chaine et de faire fois 1000 ou fois un million si on détecte Mb ou Gb ...

[Xam29870]

Ok, mais il y a un moyen de supprimer les guillemets seulement sur une colonne précise par rapport à mon besoin ?

[wiztricks]

Ok, mais il y a un moyen de supprimer les guillemets seulement sur une colonne précise par rapport à mon besoin ?

Il suffit de supprimer le "str" qui était dans le code précédent.
Donc c'est possible.
Maintenant, çà serait bien d'exposer les difficultés rencontrées pour faire çà.

- W

[Xam29870]

Re-bonjour,

déjà merci de ta réponse.

J'ai un peu près réussi ce que je voulais faire grâce à vous, excepté un point.

Voici mon code :

Code :

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#Creation des fichiers pour archivage
lecture_donnees = "conso-epure-2018-01-23.txt"
 
#Chargement du format Json
with open('FormatJSON.txt', 'r') as f: 
    fichier = simplejson.load(f)
 
 
#Ouvre le fichier contenant les donnees en lecture
#Permet de recuperer les donnees
with open(lecture_donnees , 'r') as f:
    datas = dict([line.rstrip().split(' ', 1) for line in f])
 
 
for key in datas:
    if datas[key].split()[1] == ("TB"):
        datas[key] = round(float(datas[key].split()[0]) * 1000 ,3)
    elif datas[key].split()[1] == ("GB"):
        datas[key] = round(float(datas[key].split()[0]),3)
    elif datas[key].split()[1] == ("MB"):
        datas[key] = round(float(datas[key].split()[0]) / 1000 ,3)
    elif datas[key].split()[1] == ("KB"):
        datas[key] = round(float(datas[key].split()[0]) / 1000000, 5)
 
fichier[0]['values'].update(datas)
 
print fichier
 
format_json_conso = "json-conso-donnees-2018-01-23.txt"
 
with open(format_json_conso,'w') as f:
    simplejson.dump(fichier, f, indent =3, sort_keys=True)
 
print simplejson.dumps(fichier, indent=3, sort_keys=True)

Voici le résultat :

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[
   {
      "coordinates": {
         "timestamp": "1515141243"
      }, 
      "identification": {
         "producer": "réseau"
      }, 
      "meta": {
         "name": "test", 
         "tags": {}
      }, 
      "values": {
         "000000": 0.123, 
         "000108": 1.74, 
         "010100": 1.47, 
         "010200": 0.506, 
         "010400": 3.43, 
         "010500": 0.948, 
         "010600": 3.04, 
         "010700": 1.06, 
         "010900": 2.63, 
         "011000": 1.17, 
         "011200": 2.07, 
         "011300": 0.932, 
         "011400": 2.07, 
         "015200": 0.423, 
         "015400": 0.475, 
         "015500": 1.55, 
         "015600": 2.23, 
         "016000": 0.984, 
         "016500": 1.27, 
         "016600": 0.573, 
         "016700": 0.203, 
         "016800": 1.018, 
         "017000": 2.04, 
         "019300": 0.579, 
         "019400": 0.597, 
         "019700": 0.816, 
         "031300": 0.625, 
         "032800": 1.21, 
         "033000": 0.432, 
         "034000": 1.24, 
         "035200": 1.08, 
         "037400": 0.256, 
         "050100": 1.06, 
         "050200": 0.493, 
         "050300": 0.344, 
         "050500": 0.632, 
         "050600": 0.404, 
         "050700": 0.862, 
         "050800": 0.211, 
         "050900": 0.345, 
         "051000": 0.656, 
         "051100": 1.59, 
         "051200": 0.512, 
         "051300": 0.251, 
         "051400": 0.526, 
         "051500": 1.86, 
         "051600": 0.25, 
         "051800": 0.277, 
         "051900": 1.09, 
         "053700": 0.321, 
         "053800": 0.787, 
         "053900": 0.466, 
         "054000": 1.77, 
         "054100": 0.985, 
         "054200": 1.07, 
         "054300": 0.766, 
         "054400": 0.563, 
         "054500": 0.655, 
         "054600": 2.19, 
         "054700": 1.31, 
         "054800": 1.34, 
         "054900": 1.53, 
         "055000": 2.31, 
         "055100": 0.603, 
         "055200": 1.25, 
         "055300": 2.73, 
         "055400": 2.31, 
         "055500": 0.564, 
         "055600": 2.12, 
         "055700": 0.64, 
         "055800": 0.414, 
         "055900": 0.732, 
         "056000": 0.342, 
         "056100": 0.401, 
         "056300": 0.352, 
         "056400": 0.476, 
         "056500": 0.689, 
         "056600": 0.662, 
         "057900": 0.168, 
         "058000": 0.65, 
         "058100": 0.846, 
         "058200": 0.344, 
         "058300": 0.429, 
         "058400": 0.446, 
         "058500": 0.614, 
         "058600": 0.336, 
         "058700": 0.221, 
         "058800": 0.309, 
         "058900": 0.222, 
         "060100": 0.004, 
         "060400": 0.004, 
         "060500": 0.001, 
         "060600": 0.00065, 
         "060700": 0.03, 
         "060800": 0.009, 
         "061100": 0.0, 
         "061200": 0.0, 
         "061300": 1e-05, 
         "061400": 0.0, 
         "061500": 0.00029, 
         "061600": 0.00049, 
         "062200": 0.0, 
         "062300": 0.002, 
         "062500": 0.0, 
         "062700": 0.002, 
         "062800": 0.00047, 
         "063200": 0.00024, 
         "063300": 0.0, 
         "063500": 0.0, 
         "063800": 0.00026, 
         "070100": 1.13, 
         "070200": 1.52, 
         "070300": 3.26, 
         "070400": 2.15, 
         "070500": 1.78, 
         "071300": 1.013, 
         "071400": 1.53, 
         "071500": 1.56, 
         "071600": 0.87, 
         "071700": 1.51, 
         "071800": 1.59, 
         "071900": 1.45, 
         "072000": 0.983, 
         "072100": 1.1, 
         "072200": 2.85, 
         "072300": 1.6, 
         "072400": 0.956, 
         "072500": 0.969, 
         "072600": 1.51, 
         "076500": 2.67, 
         "076800": 1.01, 
         "076900": 0.441, 
         "077000": 1.79, 
         "077300": 1.05, 
         "077500": 1.07, 
         "077900": 1.49, 
         "078000": 0.323, 
         "078100": 0.298, 
         "078500": 1.02, 
         "078600": 1.88, 
         "078700": 0.677, 
         "078900": 0.502, 
         "080100": 1.38, 
         "080200": 1.8, 
         "080300": 0.749, 
         "080400": 1.57, 
         "080500": 3.51, 
         "098900": 4.55
      }
   }
]

Le truc c'est qu'à certains endroits (écrits en gras ci-dessus) lorsque la donnée de base est en KB et qu'elle est transformée par le code, la donnée réelle obtenue est soit 0.0 ou alors il y a même une puissance -5. Et ceci même en changement le nombre de chiffre après la virgule via l'utilisation de rounf(). Parce qu'à l'endroit où sont situé les valeurs en gras, il y a également d'autres valeurs qui de base étaient en KB et qui ce sont bien transformées tels que :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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         "061500": 0.00029, 
         "061600": 0.00049,
         "062800": 0.00047, 
         "063200": 0.00024,

[wiztricks]

Si vous demandez à round de garder 5 chiffres significatifs après la virgule, pour des valeurs "petites" (qui n'ont de chiffres significatifs qu'après la 6ème décimale), çà affichera, par défaut 0.0 ou une puissance de 10. Soit vous augmentez le nombre de chiffres significatifs, soit vous imposez 0.0 lorsque la valeur est plus petite que... (pour éviter l'affichage des puissance de 10), soit vous faites avec: c'est une représentation json correcte.

- W