Discussion :

[Newenda]

Bonjour,

J'ai 3 dictionnaires :

A, qui a une clé (key1) par valeur:

('A: ', {'151': 500.0, '150': 500.0, '133': 1999.0, '132': 1999.0, '131': 999.0, '130': 999.0, '137': 50.0, '136': 50.0, '135': 1999.0, '134': 1999.0, '139': 50.0, '138': 50.0, '146': 25.0, '147': 25.0, '144': 25.0, '145': 25.0, '142': 100.0, '143': 100.0, '140': 100.0, '141': 100.0, '148': 500.0, '149': 500.0, '124': 12.0, '125': 12.0, '126': 12.0, '127': 12.0, '128': 999.0, '129': 999.0})

et B et C qui ont deux clés (key 1 et key 2) par valeur

B= {('151', '25'): 195001, ('133', '05'): 15009, ('130', '17'): 95002, ('150', '25'): 195085, ('139', '05'): 15085, ('138', '17'): 95045,('147', '25'): 195095, ('148', '05'): 15078, ('143', '17'): 95064 }

C= {('133', '25'): 194501, ('138', '17'): 15015, ('148', '17'): 55002, ('147', '25'): 194585, ('139', '05'): 14085, ('138', '17'): 95045,('147', '25'): 178095, ('148', '04'): 15078, ('143', '17'): 12864 }

et j'aimerais tracer 2 types de données:

Premièrement entre B et C, ceux qui ont les 2 mêmes clés key1 et key2

et ensuite entre A et B (ou C), ceux qui partagent la même clé key1

Merci pour tout aides ou conseils.

[wiztricks]

Salut,

BPremièrement entre B et C, ceux qui ont les 2 mêmes clés key1 et key2

Vos clefs sont une seule clef appelé tuple composée de 2 chaînes de caractères.
Faire une boucle pour récupérer chaque clef de B et tester si elle est présente dans C.

et ensuite entre A et B (ou C), ceux qui partagent la même clé key1

C'est une autre boucle...

Merci pour tout aides ou conseils.

Si vous n'avez pas d'idée pour commencer à écrire ces simples choses là, çà serait bien d'ouvrir un tuto. car ils sont justement fait pour apprendre ces bases là.

- W

[DonKnacki]

Une autre solution possible: récupérer la listes des clés, les convertir en set et utiliser intersection

[Newenda]

Merci pour vos conseils, effectivement je pars de loin


j'ai simplifier mon problème

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python 3
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pylab
from scipy.io import wavfile
from scipy.fftpack import fft
from scipy.signal import hilbert
from scipy.signal import correlate
from scipy import signal
 
 
Model=['205','206','207','208','209','210']
Receiver=['05','33']
 
#[...]
 
coeffcorr={}
for mod in Model:
 
 for rec in Receiver:
    coeffcorr[mod]=corr_diff[mod,rec]

Le code (pas montré ici) me donne le dictionnaire corr_diff :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

{('205', '05'): 0.99958684636184347, ('205', '33'): 0.99962316086585867, ('208', '33'): 0.99889297634179164, ('208', '05'): 0.99927956895033254}

et j'aimerais simplement créer une nouvelle liste: coeffcorr avec pour keys les mod: 205 et 208 ici et pour valeurs les variables correspondantes en array :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

{('205'): [0.99958684636184347, 0.99962316086585867], ('208'): [0.99927956895033254, 0.99889297634179164]}

sans prendre en compte la 2eme key (05 et 33) mais que les valeurs se placent tout de même bien dans l'ordre croissant : déjà la valeur de 05, ensuite celle de 33.

Pour ce faire, j'ai simplement fait la boucle en fin de code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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coeffcorr={}
for mod in Model:
 
 for rec in Receiver:
    coeffcorr[mod]=corr_diff[mod,rec]

mais évidemment, il m'écrase coeffcorr à chaque itération de rec ...

Donc ma question est : comment peut on "append" un dico dans une boucle ?

Merci d'avance

[wiztricks]

Salut,

Donc ma question est : comment peut on "append" un dico dans une boucle ?

.append est une méthode des listes.
Apparemment vous voulez construire un dico où les valeurs associées aux clefs sont des listes.

Et vous êtes encore em... parce que vous n'avez pas pris le temps d'ouvrir un tuto. et apprendre à jouer avec ces structures de données là qui sont vraiment les bases du langages (ou relire les chapitres correspondants). Et "apprendre" n'est pas quelque chose qu'on peut faire à votre place.

- W

[DonKnacki]

Tu répond presque toi même ; il faut que ta clé corresponde à une liste puis on ajoute les valeurs une à une

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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coeffcorr={}
for mod in Model:
    coeffcorr[mod] = []
    for rec in Receiver:
       coeffcorr[mod].append(corr_diff[mod,rec])

[Newenda]

Merci beaucoup.

[fred1599]

Tu répond presque toi même ; il faut que ta clé corresponde à une liste puis on ajoute les valeurs une à une

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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coeffcorr={}
for mod in Model:
         coeffcorr[mod] = []
         for rec in Receiver:
                coeffcorr[mod].append(corr_diff[mod,rec])

Oui mais pour que cette réponse soit utile, on peut expliquer pourquoi...

Lorsqu'on fait coeffcorr[mod] on appelle la valeur liée à une clef du dictionnaire qui sera de type list, et donc la méthode append sera utilisable.