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Python Discussion :

Lire l'output du Multiprocessing python [Python 2.X]


Sujet :

Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Lire l'output du Multiprocessing python
    Bonjour,

    J'utilise un programme très simple pour lancer des simulations multiprocess, de ma méthode Metropolis_Sampling. Voici mon code:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    11
     
            ntasks = 1
            chunk_size = int(self.convergence_iteration/ntasks)
     
            pool = multiprocessing.Pool()
            results_async = []
            for i in range(ntasks):
                results_async.append(pool.apply_async(self.Metropolis_Sampling(theta, Change_Statistics.StatisticMeasure.Network, configuration), (chunk_size,)))
     
            hits = np.array(r.get() for r in results_async)
            print(hits)
    La valeur retour de la méthode Metropolis_Sampling is un numpy array. Toutefois, je reçois toujours "generator object <genexpr> at 0x03E58440", et je n'ai aucune idée comme lire cet objet 'hits'. Pourriez vous m'aider s'il vous plait?

    Merci

  2. #2
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    Salut,

    Citation Envoyé par hazem2410 Voir le message
    Pourriez vous m'aider s'il vous plait?
    C'est pas si compliqué d'écrire une fonction qui retourne un tableau numpy, de l'appeler via .apply_async et de vérifier que le résultat est bien le tableau attendu. Donc le problème est dans le code que vous ne montrez pas.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Par défaut Merci
    Il n'y a aucune erreure générée dans le code. Pourriez vous expliciter plus svp comment écrire cette fonction?

  4. #4
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    Citation Envoyé par hazem2410 Voir le message
    Il n'y a aucune erreure générée dans le code. Pourriez vous expliciter plus svp comment écrire cette fonction?
    Si vous n'arrivez pas à écrire des choses simples comme:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    4
    import numpy as np
     
    def f():
        return np.ones(5)
    mettre au point des constructions plus compliquées sera difficile...


    - W
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  5. #5
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    Citation Envoyé par wiztricks Voir le message
    Si vous n'arrivez pas à écrire des choses simples comme:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    4
    import numpy as np
     
    def f():
        return np.ones(5)
    mettre au point des constructions plus compliquées sera difficile...


    - W
    Mais pourquoi vous m'insulter en répondant? Il ne s'agit guère de np.ones(5), et j'arrive à peine à faire le lien entre ce que je demande et ce que vous répondez. C'est la première fois que j'utilise le multiprocessing, donc si vous pouvez m'éclaircir merci, sinon pas la peine de me traiter comme un nul.

  6. #6
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    Citation Envoyé par hazem2410 Voir le message
    C'est la première fois que j'utilise le multiprocessing, donc si vous pouvez m'éclaircir merci, sinon pas la peine de me traiter comme un nul.
    Pas grand monde pourra vous éclairer sans que vous preniez la peine de posez un code minimal reproduisant le problème constaté.... car si votre fonction retourne normalement un np.array, il n'y a pas de raison pour qu'elle retourne autre chose appelée via multiprocessing.

    - W
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