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Calcul scientifique Python Discussion :

[pandas] probléme de conversion string à date


Sujet :

Calcul scientifique Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut [pandas] probléme de conversion string à date
    Bonjour

    Je dois faire une analyse par saison et par mois et j'ai la variable date string , et pour chaque observation j'ai beaucoup de dates qui lui correspondent j'ai fais un petit code mais ça ne marche pas
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    df = pd.read_csv(infile,header=None ,sep='\t')
    df.columns = ['lat','lon','avg','nbr','dt']
    for i in range(len(df['lat'])):
       df['dt'][i] = pd.to_datetime(df['dt'][i], format='%Y%m%d')

  2. #2
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    Salut,

    Citation Envoyé par fafa isfan Voir le message
    Je dois faire une analyse par saison et par mois et j'ai la variable date string , et pour chaque observation j'ai beaucoup de dates qui lui correspondent j'ai fais un petit code mais ça ne marche pas
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    df = pd.read_csv(infile,header=None ,sep='\t')
    df.columns = ['lat','lon','avg','nbr','dt']
    for i in range(len(df['lat'])):
       df['dt'][i] = pd.to_datetime(df['dt'][i], format='%Y%m%d')
    Ca ne marche pas <=> un message d'erreur ou obtenir des données différentes de celles attendues.
    Ce qui suppose poster aussi le message d'erreur et/ou le contenu de "df['dt'][i]".

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Par défaut
    le contenue de df['dt'][1] est le suivant

    {(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20140531),(20140531),(20140531),(20140531),(20140531),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20160119),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005)}

    pour le message d'erreur affiché :

    does not match format '%Y%m%d'

  4. #4
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    mais quand je fais df['dt'][1][1]

    il m'affiche (

    et la je ne sais pas comment résoudre ce problème merci pour votre aide

  5. #5
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    Citation Envoyé par fafa isfan Voir le message
    le contenue de df['dt'][1] est le suivant

    {(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150430),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20150812),(20140531),(20140531),(20140531),(20140531),(20140531),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150414),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20150122),(20160119),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20141130),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005),(20151005)}

    pour le message d'erreur affiché :

    does not match format '%Y%m%d'
    Le contenu de df['dt'][1] n'est visiblement pas une date au format '%Y%m%d'... Donc, techniquement, çà ne peut pas fonctionner.

    Si ce sont toutes les dates qui correspondent à une observation, la question pourrait être de savoir comment extraire chacune d'entre elles(*) pour leur appliquer une conversion en date pour autant que cela ait un sens par rapport à ce que vous voulez faire (la question étant: un fois cette chose convertie en dates, çà va vous avancer à quoi?).
    (*) faire une boucle for qui segmente la chaine de caractères en sous chaines de 11 pour en extraire 8 caractères est quelque chose que vous devez savoir faire: c'est ce qu'on apprend au tout début de n'importe quel tuto.

    - W
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  6. #6
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    Par défaut
    j'ai fais ça mais ça me demande beaucoup de temps car j'ai une double boucle donc j'essayais de refaire ça en évitant d'utiliser une double boucle

  7. #7
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    j'ai fais ça mais ça me demande beaucoup de temps car j'ai une double boucle donc j'essayais de refaire ça en évitant d'utiliser une double boucle
    ah ben il faut ce qu'il faut... quitte à chercher à optimiser ensuite.

    - W
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