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Python Discussion :

Parser un fichier Excel


Sujet :

Python

  1. #1
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    Bonjour,

    Je débute en Python et je souhaiterai l'utiliser en premier temps pour lire et écrire des documents Excel, vu que les fichiers sont assez grands (+ 100 000 lignes, + 20 colonnes), vous me conseillez d'utiliser quoi comme module (le plus rapide) et plutôt Python2x ou bien Python3x?
    d'avance merci pour vos réposes.

  2. #2
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    Salut,

    Citation Envoyé par autousto Voir le message
    Je débute en Python et je souhaiterai l'utiliser en premier temps pour lire et écrire des documents Excel, vu que les fichiers sont assez grands (+ 100 000 lignes, + 20 colonnes), vous me conseillez d'utiliser quoi comme module (le plus rapide) et plutôt Python2x ou bien Python3x?
    Pour travailler avec des documents Excel avec Excel, vous avez la bibliothèque win32.
    Sinon, vous pouvez travaillez sur les fichiers mais la bibliothèque à utiliser dépendra du format .CSV, .XLS, .XLSX,...

    Si vous voulez du "rapide" autant utiliser le format le plus simple (.CSV) et des bibliothèques comme numpy ou pandas...

    La rapidité dépendra aussi des traitements que vous voudrez faire, de votre maîtrise de Python et des bibliothèques les plus adaptées (et très peu de la version de Python).

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Merci pour votre réponse, concernant le format c'est généralement des .xlsx voir parfois des .xls (C'est des fichiers que je reçois et je fais un traitement de données, donc je rajoute quelques colonnes dans le même fichier)
    Pour vous ça serait donc plus intéressant de travailler avec la bibiothèque win32? que openpyxl par exemple?

  4. #4
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    Citation Envoyé par autousto Voir le message
    Pour vous ça serait donc plus intéressant de travailler avec la bibiothèque win32? que openpyxl par exemple?
    openpyxl ne sait travailler qu'avec des XLSX (qui est, à la base, du XML).
    Si vous voulez aussi travailler avec du XLS, il faudra utiliser XLRD, XLWT,...
    Est-ce qu'il est plus intéressant de travailler avec EXCEL natif via win32? Ou de convertir ces fichiers en CSV pour utiliser des numpy, pandas,...

    Faire une grille avantages/inconvénients de chaque approche et choisir la plus adaptée est un exercice qu'on ne peut pas faire à votre place : l'ensemble des critères fonctionnels et (surtout) non fonctionnels à prendre en compte ne sont connus que par vous.

    - W
    Architectures post-modernes.
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  5. #5
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    Je vais voir tout ça, merci beaucoup.

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