Bonjour,

je me trouve face un un problème et la foison d'informations sur le net me rend inefficace à faire ce que je tente de faire...

voila ce que je cherche a faire à l'aide de Pandas:
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
import pandas as pd
j'ai un df de ce genre:
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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df = pd.DataFrame({
     'sec_Id':["to","ti","tu","ta","ty","te"], 
     'sec_Orga':['CNP','COF','COF','POS','POS','POS'], 
     'sec_Etat':['Sorti(e)','Valide','Suspendu(e)','Valide','Suspendu(e)','Suspendu(e)']
     })
 
df
Out[59]: 
      sec_Etat sec_Id sec_Orga
0     Sorti(e)     to      CNP
1       Valide     ti      COF
2  Suspendu(e)     tu      COF
3       Valide     ta      POS
4  Suspendu(e)     ty      POS
5  Suspendu(e)     te    POS
je recherche avoir des totaux avec "groupby":
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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df.groupby(['sec_Orga','sec_Etat'])['sec_Id'].count()
Out[61]: 
sec_Orga  sec_Etat   
CNP       Sorti(e)       1
COF       Suspendu(e)    1
          Valide         1
POS       Suspendu(e)    2
          Valide         1
Name: sec_Id, dtype: int64
mais le résultat me convainc pas car j'aimerais "retourner" le resultat de sec_Etat pour que cela devienne des colonnes...
quelque chose du genre:
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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      Total Valide Suspendu(e) Sorti(e)
CNP   1                        1
COF   2     1      1
POS   3     1      2
pour compliquer le tout il faut aussi que j’obtienne le total de chaque sec_Orga juxtaposé tu total décomposé par Valide, Suspendu(e) et Sorti(e)...

auriez vous une idée comment m'y prendre? une piste?

autre chose, je doit exporter le résultat dans un fichier, pour un df pas de soucis:
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
dfMain.to_csv(path_or_buf=resPathFile, sep=resSep, index=False, encoding='utf-8')
mais pour un "groupby" ca marche aussi un export csv?

je vous remercie de votre attention, et bientôt de votre réponse