Discussion :

[rdmato33]

Bonjour,

Je programme depuis peu avec Matlab et je suis malheureusement bloqué depuis quelques jours sur mon script.
Je travaille sur une image raster dans laquelle je souhaite extraire une série d'objets (103 au total) dans le but de les analyser un par un et en obtenir leur morphométrie (périmètre, aire, axe mineur, axe majeur, excentricité, etc.).
Pour réaliser cette opération, j'utilise un active contour (snake) afin de tracer le contour de mes objets. Le problème est que cet algorithme fonctionne que sur une image à la fois. Je suis donc contraint de créer une fenêtre pour chaque objet (fenêtre de 20x20 pixels). Pour cela, j'ai construit une cell array contenant une matrice (de 20x20) pour mes 103 objets.

Mon problème est le suivant : je souhaiterais pouvoir enregistrer chacune de mes matrices contenues dans la cell array dans mon workspace, soit une matrice = une variable dans mon workspace.

Je sais faire ça de manière individuelle comme le montre le code ci-dessous :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 image1 = cellArray{1}; % permet d'extraire la matrice 1 (parmi les 103) de la cell array
 image2 = cellArray{2}; % etc...

En revanche, je ne sais pas comment répéter cette opération sur l'ensemble de mes 103 matrices (soit d'utiliser une boucle for end).

Votre aide serait la bienvenue.

Merci d'avance,
Rdmato33

[Gooby]

Salut,

J'aimerai comprendre ce qui motive ton désir? C'est justement pour cette raison que les tableaux de cellules sont très pratique sur matlab, afin d'éviter d'avoir des noms de variables dynamiques. C'est faisable avec un boucle, peut être sans, mais je ne vois pas ce que cela t'apporterait.

[rdmato33]

Merci Gooby pour ta réponse.

Comme évoqué précédemment, je souhaiterais utiliser un algorithme d’active contour. Au début du script (étapes 1 et 2 de l’algorithme), je dois appeler une image, la convertir en .pgm puis la lire.
L’algorithme peut ensuite se mettre en marche.

Voici un aperçu ci-dessous. Dans ce cas de figure, j’applique mon algorithme sur la matrice 96 de ma cell array. Pour information, ‘samples ‘ est le nom de ma cell array.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
%1ère étape : conversion et préparation de l’image
imwrite(samples{96}, ’../images/image96.pgm’) ;
[I,map]=rawread(’../images/image96.pgm’) ;
I=imresize(I,1);
%2ème étape : lecture de l’image et application des premiers traitements
disp(’Compute edge map…’) ;
f=1-I/255; %I correspond à la matrice 96
f0=gaussianBlur(f,1) ;
disp(’Compute the traditional external force…’) ;
[px,py]=gradient(f0) ;

J'aimerais pouvoir répéter cette opération automatiquement sur mes 103 matrices.

Voici un aperçu visuel de mon problème :

[Gooby]

Tu peux facilement automatiser l'ensemble en utilisant la fonction sprintf

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
for p = 1:length(samples)
    %1ère étape : conversion et préparation de l’image
    imwrite(samples{p}, sprintf('../images/image%d.pgm',p));
    [I,map]=rawread(sprintf('../images/image%d.pgm',p));
    I=imresize(I,1); % pourquoi pas stocker les images importe dans un tableau de cellules?
    %2ème étape : lecture de l’image et application des premiers traitements
    disp(’Compute edge map…’) ;
    f=1-I/255; %I correspond à la matrice 96
    f0=gaussianBlur(f,1) ;
    disp(’Compute the traditional external force…’) ;
    [px,py]=gradient(f0) ;
end

[rdmato33]

Ca marche à merveille
Merci beaucoup Gooby.
Ca avait l'air simple pourtant .