IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Python Discussion :

Lecture fichier binaire en 12 ou 16 bit


Sujet :

Python

Vue hybride

Message précédent Message précédent   Message suivant Message suivant
  1. #1
    Membre confirmé
    Inscrit en
    Avril 2004
    Messages
    97
    Détails du profil
    Informations forums :
    Inscription : Avril 2004
    Messages : 97
    Par défaut Lecture fichier binaire en 12 ou 16 bit
    Bonjour,
    J'essaye de lire des fichiers binaires contenant une matrice (2720 * 2720 pixel), où chaque pixel est codé soit en 12 soit en 16 bits.
    Dans un fichier, tous les pixels ont le même format : 12bits ou 16bits
    Le nom du fichier permet de déterminer si c'est en 12 ou 16bits (H : 16bits, L:12bits).

    Premiére question : voici mon code pour les fichiers 16bits, y a t'il une maniére plus simple de faire ma matrice ?
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
     
    pathfile = "F:\\Band_00\\20150204_120056_972_IM_00_00_01_H.image"
        fid = open(pathfile, "rb")
        data = numpy.zeros((2720,2720), uint16)
        l=0
        c=0
        while(True):
            try:
                d = fid.read(1)
                if(d==''):
                    break
                data[l][c] = int(d[0],16)
                c=c+1
                if(c>=2720):
                    l=l+1
                    c=0
            except:
                pass
        fid.close()
        im = Image.new("L",(2720,2720))
        im.putdata(data)
        im.save('F:\\Band_00\\im.png')
    Deuxiéme question : Comment lire mes fichiers codés 12bits?? je n'en ai pas la moindre idée...

    Merci d'avance

  2. #2
    Expert éminent
    Homme Profil pro
    Architecte technique retraité
    Inscrit en
    Juin 2008
    Messages
    21 741
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Manche (Basse Normandie)

    Informations professionnelles :
    Activité : Architecte technique retraité
    Secteur : Industrie

    Informations forums :
    Inscription : Juin 2008
    Messages : 21 741
    Par défaut
    Salut,

    Puisque vous utilisez numpy, vous pouvez charger le binaire directement avec la fonction .fromfile.
    La documentation est assez facile à lire pour traiter les uint16.
    On devrait aussi pouvoir lire des uint12 mais, il faut prendre le temps de déchiffrer la doc. d'abord.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
    Membre confirmé
    Inscrit en
    Avril 2004
    Messages
    97
    Détails du profil
    Informations forums :
    Inscription : Avril 2004
    Messages : 97
    Par défaut
    Merci pour votre réponse.
    J'ai modifié mon code en utilisant fromfile:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
     
    from numpy import *
    import PIL
    import Image
    import numpy
    import matplotlib
    import matplotlib.pyplot as plt
     
     
    pathHG = "E:\\10_GOCI2\\SOFT\\Band_00\\20150204_120056_972_IM_00_00_01_H.image"
    #pathLG = "E:\\10_GOCI2\\SOFT\\Band_00\\20150204_120057_404_IM_00_00_01_L.image"
    fid = open(pathHG, "rb")
    HG = reshape(fromfile(fid, dtype=uint16),(2720,2720))
    fid.close()
    #fid = open(pathLG, "rb")
    #LG = reshape(fromfile(fid, dtype=numpy.uint12),(2720,2720))
    #fid.close()
     
    imgplot = plt.imshow(HG)
    plt.show()
    Pour les images 16bits ça marche parfaitement, mais pas pour les images de 12bits.
    uint12 : j'ai un message d'erreur :
    LG = reshape(fromfile(fid, dtype=numpy.uint12),(2720,2720))
    AttributeError: 'module' object has no attribute 'uint12'

    Avez vous une idée ???

  4. #4
    Expert éminent
    Homme Profil pro
    Architecte technique retraité
    Inscrit en
    Juin 2008
    Messages
    21 741
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France, Manche (Basse Normandie)

    Informations professionnelles :
    Activité : Architecte technique retraité
    Secteur : Industrie

    Informations forums :
    Inscription : Juin 2008
    Messages : 21 741
    Par défaut
    Salut,

    Citation Envoyé par astragoth Voir le message
    Avez vous une idée ???
    uint12 n'est pas un format "standard", donc numpy ne connaît ctas.
    Par contre, la documentation semble expliquer comment faire pour lui apprendre.
    Mais il faut prendre le temps de la "décoder".

    Une autre option est de lire le fichier binaire, le découper en paquets de 3 octets et de les transformer en "int" avec le module "struct".

    Vous pouvez aussi construire l'entier en appliquant int à chacun des trois bytes puis...

    C'est un peu de boulot pour lire la documentation et mettre ce petit bout de code au point, mais çà ne m'emballe pas plus que çà de travaillez là dessus: dehors, il y a un beau soleil...

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

Discussions similaires

  1. Lecture fichier binaire et inversion d'octets
    Par zoro_le_renard dans le forum Fortran
    Réponses: 8
    Dernier message: 17/07/2007, 20h35
  2. Lecture fichier binaire
    Par djidji dans le forum Langage
    Réponses: 1
    Dernier message: 09/11/2006, 11h58
  3. Réponses: 5
    Dernier message: 02/10/2006, 22h54
  4. Lecture fichier binaire
    Par kek_net dans le forum Langage
    Réponses: 5
    Dernier message: 07/08/2006, 19h37
  5. Lecture fichier binaire
    Par gabule dans le forum Entrée/Sortie
    Réponses: 4
    Dernier message: 30/05/2006, 15h53

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo