Discussion :

[bm]

bonjour ,

Après exécution d'un script sh par python , je ne sais pas comment récupérer
avec python les 4 lignes , depuis la console .

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import os
import glob
import time 
 
os.system('sh capt.sh')

Ligne console :
25/12/14 -- 15:14
Using pin #4
Data (40): 0x32 0x0 0x17 0x0 0x49
Temp = 23 *C, Hum = 50 %

Ces lignes dans un string , permettra un reformatage ne gardant que les val numériques .

@+

[VinsS]

Salut,

subprocess.Popen() est plus adapté aux traitements de retours d'exécution de commande externe à Python.

Je te montrerais bien un exemple mais capt.sh me semble inconnu sur ma machine, qu'est-ce que c'est ?

[bm]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/bin/sh
 
date ...
/home/.../Adafruit_DHT 11 4
 
# exécute Ada.. (routine C)

https://github.com/adafruit/Adafruit...uit_DHT_Driver

[plxpy]

Bonjour

La solution de VinsS est LA solution. Après, si le passage "récupérer les 4 premières lignes en sortie de Adafruit_DHT et reformatter" n'est qu'une étape parmi N dans une série d'exécutables pipés sous Unix/Linux (j'ai lu la discussion ouverte sous Linux/bash), tu peux te contenter d'un :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import sys
lines = [ sys.stdin.readline() for _ in range(4) ]
# le (re)formattage et l'écriture sur stdout

Gérer les code-retour de bcm2835 ... c'est trop tard !

Sinon, utiliser Python comme simple filtre dans une série de commandes pipées entre elles est luxueux. Possible mais luxueux. C'est toi qui sait si tu veux investir dans python ou si c'est simplement pour s'insérer dans du awk pipé avec du shell pipé avec du sed pipé ... etc...

Personnellement, j'ai fait le choix de travailler en python (et d'arrêter de piper tout et n'importe quoi, dans tous les sens) : ça vaut le coup !

[bm]

plxpy :

Je vais adopter un compromis avec :
25/12/14 -- 15:14
Using pin #4
Data (40): 0x32 0x0 0x17 0x0 0x49
Temp = 23 *C, Hum = 50 %

En accumulant les data par un cron sur fichier sh .
Les cron python sont luxueux et le moindre défaut de dépendance plante .

C'est très facile avec python :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
 
import time
import os
import sys
 
os.system('clear')
ofi = open('dh25_12.csv')
t = ofi.read()
# ------------------------------------------
i=90*0
j=i+72
k=j+13
print(t[i:i+17]+';'+t[j:j+2]+';'+t[k:k+2])
# ------------------------------------------
i=90*1
...

Ce qui donne :

25/12/14 -- 19:00;23;51
25/12/14 -- 19:30;23;49
25/12/14 -- 20:00;23;48
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