Discussion :

[marco056]

Bonjour,
Je souhaite représenter un portrait de phase en forme de spirale mais ma question pourrait porter sur une courbe normale.
Pour indiquer le sens de parcours de la courbe, je souhaiterais que quelques flèches soient portées dessus et mon ami google ne m'a rien apporté.

[Julien N]

Salut,

Je ne sais pas si c'est possible, mais tu peux toujours t'en sortir en placant une fleche où tu veux sur le graph. J'avoue que c'est moche, mais bon voici un exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# -*- coding:Utf-8 -*-
 
from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# Data to plot
x = np.arange(1,20,0.1)
y = np.sin(x)
 
# Define figure
figure = plt.figure(1)
ax = figure.add_subplot(111)
 
# Plot data
ax.plot(x, y, color='blue')
 
# Add an arrow
x, y, dx, dy = x[20], y[20], x[21]-x[20], y[21]-y[20]
plt.quiver(x, y, dx, dy, scale_units='xy', angles='xy', scale=1, width=0.005)
plt.grid()
plt.show()

si j'étais toi, je me pencherais sur streamplot(). Y'a peut-être moyen d'adapter cette function à tes besoins.

Ju

[marco056]

Ok, merci Julien.
J'imaginais qu'il existait des markers adaptés mais apparemment, non.
Je vais creuser streamplot().

[Julien N]

Ok, merci Julien.
J'imaginais qu'il existait des markers adaptés mais apparemment, non.
Je vais creuser streamplot().

Ouais. Dommage. Il y a bien un marqueur en forme de triangle, mais il est orientable que dans 4 directions (haut, bas, droite et gauche). ça ne s'adapte pas bien à tous les coups.

[marco056]

Non, j'espérais des "arrows" comme en LaTeX mais apparemment, rien ne correspond en python.
Si rien ne convient, je vais utiliser un autre outil (scilab, LaTeX ou autre) car mes spirales ne ressemblent à rien.
Au cas où, voilà mon code.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
 
def f(y,t):
    if t<30:
        return [y[1],-8*y[0]+0.1*y[1]]
    else:
        return [y[1],-20*y[0]]
t=np.linspace(0,40,4000)
y=odeint(f,[0.1,0],t)
#plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(t,y[:,0])
plt.show()
 
plt.clf()
# plt.axis('equal')
#plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(y[:,0],y[:,1])
plt.show()

[__dardanos__]

Et avec matplotlib.patches.Arrow ? Comme sur cet exemple.