Discussion :

[thierrybatlle]

Bonjour,

J'ai créer une application avec Visual Studio.
Je souhaite compiler mon projet pour créer un assembly .NET

Comment faire ?
Dois-je créer une nouvelle application?
Si oui avec qu'elles sont les options que je dois prendre à la création du projet ?

Merci.

[nico-pyright(c)]

tu veux créer un assemblage de processus ? ou un assemblage de bibliothèque ?

En général, on confond les deux, s'il s'agit d'une bibliothèque, il faut choisir ce type de projet.
Sinon, il faut le modifier dans les propriétés du projet

[thierrybatlle]

Je souhaite faire une bibliothèque.

Merci

[calagan99]

Bonjour,

comme le disait Nico-pyright, il faut dans ce cas créer un projet de type "Bilbiothèque de classes".

[Invité]

comme le disait Nico-pyright, il faut dans ce cas créer un projet de type "Bilbiothèque de classes".

Ou si le projet est déjà créé mais que tu t'étais trompé de type de projet alors tu peux le modifier en faisant un clic droit sur le projet puis Propriétés. Ensuite dans l'onglet Application tu choisis Librairie de classes dans Type de sortie

[thierrybatlle]

Voilà j'ai fait un build du projet et j'obtient bien ma dll.

Le problème est que quand je veux l'utiliser il ne me trouve aucune méthode ???

Est-ce que j'ai mal déclaré mes méthodes ?

Voici mon code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.UI;
 
namespace FaceDetection
{
    static class Program
    {
        private
            static int XFace;
            static int YFace;
            static int HeightFace;
            static int WidthFace;
            static string FacePicture;
        /// <summary>
        /// The main entry point for the application.
        /// </summary>
            [STAThread]
 
        static void init()
        {
            if (!IsPlaformCompatable()) return;
            Application.EnableVisualStyles();
            Application.SetCompatibleTextRenderingDefault(false);
        }
 
        static void Run()
        {
 
            Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, byte>(FacePicture); //Read the files as an 8-bit Bgr image  
            Image<Gray, Byte> gray = image.Convert<Gray, Byte>(); //Convert it to Grayscale
 
            Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
            //normalizes brightness and increases contrast of the image
            gray._EqualizeHist();
 
            //Read the HaarCascade objects
            HaarCascade face = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");
            HaarCascade eye = new HaarCascade("haarcascade_eye.xml");
 
            //Detect the faces  from the gray scale image and store the locations as rectangle
            //The first dimensional is the channel
            //The second dimension is the index of the rectangle in the specific channel
            MCvAvgComp[][] facesDetected = gray.DetectHaarCascade(
               face,
               1.1,
               10,
               Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
               new Size(20, 20));
 
            foreach (MCvAvgComp f in facesDetected[0])
            {
                //draw the face detected in the 0th (gray) channel with blue color
                image.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Blue), 2);
 
                XFace = f.rect.Location.X;
                YFace = f.rect.Location.Y;
                HeightFace = f.rect.Size.Height;
                WidthFace = f.rect.Size.Width;
 
                //f.Rect.Location.Y
 
                //Set the region of interest on the faces
                gray.ROI = f.rect;
                MCvAvgComp[][] eyesDetected = gray.DetectHaarCascade(
                   eye,
                   1.1,
                   10,
                   Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                   new Size(20, 20));
                gray.ROI = Rectangle.Empty;
 
                foreach (MCvAvgComp e in eyesDetected[0])
                {
                    Rectangle eyeRect = e.rect;
                    eyeRect.Offset(f.rect.X, f.rect.Y);
                    image.Draw(eyeRect, new Bgr(Color.Red), 2);
                }
            }
 
            watch.Stop();
            //display the image 
            ImageViewer.Show(image, String.Format("Perform face and eye detection in {0} milliseconds", watch.ElapsedMilliseconds));
        }
 
        /// <summary>
        /// Check if both the managed and unmanaged code are compiled for the same architecture
        /// </summary>
        /// <returns>Returns true if both the managed and unmanaged code are compiled for the same architecture</returns>
        private static bool IsPlaformCompatable()
        {
            int clrBitness = Marshal.SizeOf(typeof(IntPtr)) * 8;
            if (clrBitness != CvInvoke.UnmanagedCodeBitness)
            {
                MessageBox.Show(String.Format("Platform mismatched: CLR is {0} bit, C++ code is {1} bit."
                   + " Please consider recompiling the executable with the same platform target as C++ code.",
                   clrBitness, CvInvoke.UnmanagedCodeBitness));
                return false;
            }
            return true;
        }
 
        public static int GetX()
        {
            return XFace;
        }
 
        public static int GetY()
        {
            return YFace;
        }
 
        public static int GetHeight()
        {
            return HeightFace;
        }
 
        public static int GetWidth()
        {
            return WidthFace;
        }
 
        public static void SetPicture(string ParamPicture)
        {
            FacePicture = ParamPicture;
        }
    }
}

Merci bien.