Discussion :

[paulguillou]

Bonjour,

Je suis actuellement en train de coder sur PYTHON (2.7) et j'ai un problème au niveau de l'utilisation de MATPLOTLIB qui ne me semble pas résolu sur le forum.
Mon code consiste à calculer une température toute une journée pour des pas de temps de 10s. J'ai ainsi 8635 mesures que je doit tracer et qui fonctionne bien dont voici le code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    plt.figure(2)
    plt.title('Graphique1')
    plt.plot(Time,Températures,'r', label='Température')
    xlabel('temps[s]')
    ylabel('Temperature [deg_C]')
    plt.legend()
    plt.savefig("graphique1")

Cependant je souhaite adapter l'échelle des abscisses (le temps) et le mettre en heures.
J'ai déjà tenter :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

    plt.xticks(Time,['0', '3', '6', '9', '12', '15'])

Le résultat est qu'il trace cette liste sur les 8635 pas de temps: illisible.
Sinon j'ai essayer d'adapter l'axe déjà existant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

   plt.xticks(arange(7), ["0h", "2h", "4h", "6h", "9h", "12h", "15h"], fontsize=16)

Sans succès, les étiquettes s'affichent bien mais elles s’agglutine à gauche de l'axe des abscisses et non de façon répartie !

Avez-vous déjà eu ce problème?
Si oui comment avez-vous procédez?

Merci du temps accordé

Paul

[__dardanos__]

Salut.
Modifier les ticks est une bonne piste.
Tu peux aussi convertir le nombre de secondes en un timedelta, et l'ajouter à une date de référence. Le tracé se fait avec pyplot.plot_date, et l'affichage peut utiliser la méthode autofmt_xdate.
L'inconvénient est qu'il faut fixer une date de référence, mais comme l'affichage est seulement sur 24h, elle n'a pas d'importance.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
 
def main():
    ts = list(range(0, 24 * 3600, 10))
    t0 = datetime(2014, 1, 1)
    t_p = [timedelta(seconds=t) + t0 for t in ts]
 
    fig, ax = plt.subplots()
    fig.autofmt_xdate()
    ax.plot_date( t_p, ts)
    plt.show()
 
if __name__ == '__main__':
    main()

Edit : sinon avec xticks

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    t2 = list(range(0, 24 * 3600, 3 * 3600))
    plt.xticks(t2, ["0h", "3h", "6h", "9h", "12h", "15h", "18h", "21h", "24h"])

[paulguillou]

Salut

Merci pour la réponse __dardanos__ !
J'ai utilisé ta deuxième méthode qui me semblait plus simple par rapport à mon niveau.
Cela fonctionne parfaitement !
En espérant que cela peut aider d'autres personnes.
Merci du coup de main !

Au plaisir

Paul

[Kurodiam]

Comment as-tu fais pour installer Matplotlib ?

[wiztricks]

Comment as-tu fais pour installer Matplotlib ?

Au choix:

1. il a eu de la chance,
2. il a suivit les instructions du manuel d'installation,
3. quelqu'un a fait le boulot pour lui.
4. autres solutions.

De toutes façons, si vous avez des soucis pour installer "matplotlib", c'est que vous espérez qu'"autres solutions" s'applique à vous.
Pourquoi ne pas ouvrir un nouveau topic en racontant les soucis que vous rencontrez? Ce serait plus efficace.

- W

[Kurodiam]

@wiztricks , votre raisonnement est très carré mais je pense pas que la personne concernée a eu juste besoin de chance vu les spécificités apportées par ce module ...
Pour l'instant , je m'abstiens de trop réfléchir à matplotlib , j'ai d'autres choses à bricoler

[wiztricks]

@wiztricks , votre raisonnement est trés carré mais je pense pas que la personne concernée a eu juste besoin de chance vu les spécificités apportées par ce module ...
Pour l'instant , je m'abstiens de trop réfléchir à matplotlib , j'ai d'autres choses à bricoler

Pourquoi poser une question si la réponse ne vous intéresse pas?

- W

[Kurodiam]

Pourquoi poser une question si la réponse ne vous intéresse pas?

- W

Les réponses sont toujours importantes ( faut pas être susceptible comme même ) .Il y'a quelques temps , je voulais réaliser un vrai graphe comme ceux des calculettes graphiques ( et j'ai pas pu donc c'est vrai que matplotlib permet une certaine aisance) .

[P.G]

Bonjour à tous,

J'ai repris la méthode proposée dans ce fil de discussion pour afficher des données

en fonction du temps.

Par contre je n'arrive pas à éviter un gros trait sur mon graphique.

Comment modifier l'épaisseur ?

Voilà la liste du code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fig, ax = plt.subplots()
fig.autofmt_xdate()
ax.plot_date( t_p, Table_SOC)
plt.grid(True) 
plt.show()

Courbe_SOC_avec_date.pdf


Merci pour l'aide apportée

P.G

[__dardanos__]

Salut,
Il y a trop de points dans ce graphique; d'où l'aspect compact.
Si les données proviennent d'une simulation, tu peux augmenter le pas de discrétisation.
Sinon on peut toujours passer du discret au continue en remplaçant ax.plot_date par ax.plot.

[P.G]

Bonsoir,

Merci pour votre réponse.

Les points proviennent d'un fichier de mesure. Par contre j'ai une autre figure à partir des mêmes
données simplement il n'y a pas de date en axe des abscisses juste le numéro de l'échantillon et
voilà ce que j'obtiens avec ce code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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n_ordonnees = np.array(Table_SOC)
n_abcisses = np.array(Table_Abscisse) 
plt.plot(n_abcisses, n_ordonnees)
plt.title('Evolution du SOC') 
plt.yticks([60,65,70,75,80,85,90,95,100,105,110]) 
plt.grid(True) 
plt.show()

Courbe_SOC.pdf

Or là le tracé est plus fin, pourquoi ils ne se ressemblent pas ?




Merci pour l'aide.

P.G