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MATLAB Discussion :

résolution d'une équations linéaire avec optimisation


Sujet :

MATLAB

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut résolution d'une équations linéaire avec optimisation
    Bonjour tout le monde,

    Ma question concerne la résolution d'une équations algébriques avec optimisation sous matlab. On a :


    X1=alpha * A1 + beta* B1;
    X2=alpha * A2 + beta* B2;

    il me faut chercher la somme: X=X1+X2 , alpha et beta pour X=X1+X2=1;

    A1,A2 et B1,B2 sont des données.

    Ma question est si MATLAB est déjà doté des algorithmes de résolution de ce genre d'équations (optimset, lsqlin ) ou que je dois moi même programmer mon algorithme de résolution et comment faire avec ces deux fonction dont le help n'aide a rien concernant un tel exemple ???

    Merci ,un grand merci à l'avance...

  2. #2
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    Bonjour,

    Est-ce que c'est le même problème que précédemment?

    Quelles sont les dimensions de tes données (alpha, beta, A1, A2, B1, B2)?
    Pour une bonne utilisation des balises code c'est ici!
    Petit guide du voyageur MATLABien : Le forum La faq Les tutoriels Les sources


    La nature est un livre écrit en langage mathématique. Galilée.

  3. #3
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    Bonjour,

    merci pour votre réponse:

    Moi j'ai essayer de simplifier ici l'énoncé du problème mais le vrai c'est une boucle ou :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    for k=3:nb
      X1(k)=alpha*A1(k)+beta*B1(k);
      X2(k)=alpha*A2(k)+beta*B2(k);
      X3(k)=alpha*A3(k)+beta*B3(k);
    end
    ou nb c'est le nb de données

    et alpha , beta restent des scalaires inconnus à chercher avec optimisation de la somme de ces élément que j'ai nommé le vecteur X(k), ou
    X(k)= X1(k)+X2(k)+X3(k) soit égale ou vecteur unité.


    (Mon autre problème étais trop mal exposé merci pour votre compréhension et coopération )

  4. #4
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    si je prends l'enoncé que tu as mis au départ, ce que tu cherche à résoudre revient à résoudre ceci

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    alpha(A1+A2)+Beta(BA+B2)-1=0
    tu n'as qu'une equation à deux inconnues donc un infinité de solution.

    Si tu veux une solution particulière il te faut choisir un point de départ (alpha,Beta) et faire des itérations avec un algorithme de type Newton
    qui va te permettre de trouver la racine la plus proche de ton point de départ

    #######

    sinon, tu peux résoudre ceci par une approche moindre carré mais je ne sais plus trop comment ça fonctionne...

  5. #5
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    Bonjour

    j'ai essayer avec l'approche moindre carré ça n'a pas donné des bon résultat vu que la condition sur la somme X(k)=1 n'est pas prise en considération et pour celle de Newton veillez m'aider avec son code svp

  6. #6
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    Salut

    Citation Envoyé par RosaBlanca Voir le message
    j'ai essayer avec l'approche moindre carré ça n'a pas donné des bon résultat vu que la condition sur la somme X(k)=1 n'est pas prise en considération
    je ne sais plus comment on résout un syst. lin. par approche moindre carré, peux tu nous montrer ton code? peut être qu'il est possible de mettre la condition que tu souhaite dans le systeme ?

    Citation Envoyé par RosaBlanca Voir le message
    et pour celle de Newton veillez m'aider avec son code svp
    c'est très facile à programmer, regarde sur cette page il y a un exemple
    http://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Newton

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