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Python Discussion :

Générer les anagrammes d'un mot


Sujet :

Python

  1. #21
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    Pourtant en faisant un test avec 'abc', j'obtiens les mêmes résultats :
    -Avec crochets :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> a
    {'bac', 'abc', 'cab', 'acb', 'cba', 'bca'}
    -Sans crochets :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> a
    {'cab', 'abc', 'acb', 'cba', 'bac', 'bca'}

  2. #22
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    Citation Envoyé par Flo963 Voir le message
    Pourtant en faisant un test avec 'abc', j'obtiens les mêmes résultats :
    -Avec crochets :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> a
    {'bac', 'abc', 'cab', 'acb', 'cba', 'bca'}
    -Sans crochets :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> a
    {'cab', 'abc', 'acb', 'cba', 'bac', 'bca'}
    Oui, le comportement est le même mais il s'agit d'un hasard.
    Lorsque la fonction permuter arrive au plus bas niveau et qu'elle est appelée avec un paramètre "c", elle renvoie alors l'élément ["c"] (ou "c" dans ton cas) qui n'a alors qu'un seul caractère.
    Or, le comportement de for x in "c" ou for x in ["c"] est le même mais uniquement parce qu'il n'y a ici qu'un seul caractère.
    Parce qu'avec for x in "abc": print x, len(x) ou for x in ["abc"]: print x, len(x) ce ne serait plus du tout pareil.

    Donc vaut mieux (selon moi) rester dans un code fonctionnel et "correct" que se contenter d'un code purement "fonctionnel".

    Il y a d'ailleurs une remarque dans le même sens faite par "mont29"
    Citation Envoyé par mont29 Voir le message
    ...au passage, remarquons le subtile p[:i]+items[0:1]+p[i:] au lieu de p[:i]+items[0]+p[i:], qui permet d’utiliser ce code avec n’importe quel type “séquence”*!
    Mettre items[0] fonctionnerait chez toi avec "abc" mais apparemment mettre items[0:1] est mieux (bien que je n'ai pas compris pourquoi mais je pense que c'est une raison analogue).
    Mon Tutoriel sur la programmation «Python»
    Mon Tutoriel sur la programmation «Shell»
    Sinon il y en a pleins d'autres. N'oubliez pas non plus les différentes faq disponibles sur ce site
    Et on poste ses codes entre balises [code] et [/code]

  3. #23
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    Citation Envoyé par Flo963 Voir le message
    Ce n'est pas très important mais si je ne me trompe pas, pour le cas de base, inutile d'écrire 'return [items]', 'return items' suffit.
    Soit on dit "permuter" retourne la /liste/ des permutations des éléments d'items ... et cela s'applique aussi au cas ou len(items)<=1 soit on dit "autre chose".
    Ce qui conduit a exposer une autre interface cohérente, facile a réaliser et a tester.
    - W
    Note: et la réalisation de bonnes interfaces est plus compliquée que la récursivité.
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  4. #24
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    Ok ok...Merci à tous les deux en tout cas.

  5. #25
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    Citation Envoyé par Sve@r Voir le message
    Il y a d'ailleurs une remarque dans le même sens faite par "mont29"

    ...au passage, remarquons le subtile p[:i]+items[0:1]+p[i:] au lieu de p[:i]+items[0]+p[i:], qui permet d’utiliser ce code avec n’importe quel type “séquence”*!
    Mettre items[0] fonctionnerait chez toi avec "abc" mais apparemment mettre items[0:1] est mieux (bien que je n'ai pas compris pourquoi mais je pense que c'est une raison analogue).
    Ce n’est pas nécessaire si l’on s’en tient aux str, car "string"[2] renvoie "r", qui est aussi un str, donc “l’addition” fonctionne… Mais ce ne sera pas le cas avec une liste ou un tuple ([1, 2, 3, 4][2] renvoie 3, alors que [1, 2, 3, 4][2:3] renvoie [3] ).

  6. #26
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    J'ai repris le premier code posté par mont29 et je l'ai réécris sans récursivité (fichue récursivité ). Comme quoi ça fonctionne bien aussi:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    def anagrammes(chaine):
     
        liste=[chaine]
     
        i=0
        while i < len(chaine)-1:
     
            for mot in list(liste):
     
                for s in range(i, -1, -1):
     
                    mot = mot[:s]+mot[s+1]+mot[s]+mot[s+2:]
                    liste.append(mot)
            i+=1
        return liste

  7. #27
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    L'algorithme de wiztricks s'écrit aussi simplement avec des itérations:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    def permuter(chaine):
     
        liste=[chaine[0]]
     
        n=2
        l=1
     
        while n <=len(chaine):
     
            for mot in list(liste):
     
                for i in range(n):
     
                    liste.append(mot[:i]+chaine[l]+mot[i:])
     
            n+=1
            l+=1
     
     
        return [r for r in liste if len(r)==len(chaine)]
    Comme quoi y a des solutions même lorsque l'on est faché avec la récursivité

  8. #28
    Expert confirmé
    Avatar de fred1599
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    L'algorithme de wiztricks s'écrit aussi simplement avec des itérations
    ouais mais c'est tellement moins sexy

  9. #29
    Membre averti
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    C'est vrai, mais comme il n'ya toujours que des solutions récursives proposées à ce problème, ça change

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