Discussion :

[Marie33]

Dans le cadre d'une étude de non infériorité, j'ai besoin de tester deux scores correspondant à deux traitements.
Nous sommes dans le cadre d'échantillons appariés et qui ne suivent pas la loi Normale.

Puis-je utiliser le test de Wilcoxon ? Comment trouver les IC ? Quelle est la procédure dans SAS ?

Ca fait beaucoup de questions mais si quelqu'un a une idée, je prends !


Merci par avance

[datametric]

Je crois que si la distribution n'est pas normale et que l'on a au moins des variables ordinales il faut le test de Wilcoxon-Mann-Whitney.

C'est la proc npar1way.

Si de vrais stateux peuvent confirmer ce serait mieux.

[BayHaym]

J'inaugure mon premier message sur ce forum, en espérant que ma réponse tombe juste :

Pour un test de différence sur échantillon appariés + distribution non normale, j'utiliserais aussi le Wilcoxon.

Dans un premier temps, je calculerai la différence entre les deux notes via étape DATA puis test de Wilcoxon via PROC UNIVARIATE sur la différence.

La sortie "Test for location" affiche la stat de test Wilcoxon (cf ligne "Signed Rank test") avec la P-value correspondante.

Pour l'IC, la doc SAS explique qu'à partir de 20 observations, la stat de test suit une Student à n-1 degrés de libertés (c'est un peu plus complexe en réalité, cf doc SAS http://support.sas.com/documentation...te_sect029.htm). Il n'y a plus qu'à récupérer dans cette loi les pourcentiles qui t'intéressent pour obtenir un IC, la fonction QUANTILE fait ça très bien. Pour autant, la P-value suffit à conclure sur le rejet ou non de H0, pas certain que l'IC ait une vraie valeur ajoutée.

[datametric]

bienvenue.

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