Discussion :

[Isabella83]

Bonjour à tous,
Je dois recréer le même type de graphique que l'image ci dessous.
Ici, les données représentent la distance relative d'une entité par rapport à un point. On voit que les entités sont la plupart du temps sur le point étudié.
En dessous, les petits carrés représentent chaque entité, c'est une autre façon de représenter la courbe.
J'ai plusieurs question :
1/ Comment puis je couper ma fenêtre graphique en 2, de façon à avoir au dessus, la courbe, et en dessous, les petits carrés représentant les entités ?
2/ Comment réaliser ces petits carrés ?

Pour les entités se trouvant sur le point par exemple, je pensais faire un fichier contenant les x et y que je souhaite plotter, et incrémenter le y de façon à ce que les points ne soit pas tous les un sur les autres quand j'ai plusieurs point ayant le même x
Donc, dans l'image, ci dessous, par exemple, le pic en position 0 a 174 entités donc faire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
 
0 0.5
0 1
.
.
.
.
0 87

Comment faire en sorte que mes points soient représentés par des carrés ?

Merci d'avance pour votre aide,
Isa

[Matthieu Brucher]

1) pas la peine, affiche l'autre graphique en inversant y !
2) tu peux specifier le marqueur dans matplotlib

[Isabella83]

Ok ok je vais voir ça mais je n'y avais pas pensé

[__dardanos__]

Salut.
Je donne un exemple d'une figure avec 2 zones graphiques :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
y = np.random.normal( loc=50, scale=5, size=1e3)
 
plt.subplot(2,1,1)
classes = np.linspace(0, 100, 20)
plt.hist(y,bins=classes)
 
plt.subplot(2,1,2)
classes = np.arange(0,100,1)
plt.hist(y,bins=classes)
 
plt.show()

Je comprends les représentions comme étant deux histogrammes. La seconde ayant des classes de largeur 1.
Certes, si tu veux représenter les données avec des carrées, ça n'est pas possible avec un histogramme. Il faut le faire comme un ensemble de points, ta façon de faire marche mais me semble un peu compliquée.
Pas compris le code de couleurs sur les carrés.

[__dardanos__]

Je vois ça comme ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
y = np.random.normal( loc=50, scale=10, size=500)
 
plt.subplot(2,1,1)
classes = np.linspace(0, 100, 20)
plt.hist(y,bins=classes)
 
plt.subplot(2,1,2)
classes = np.arange(0,100,1)
h, bin_edges = np.histogram(y,classes)
for dist, eff in zip(classes,h):
    for e in np.arange(eff):
        plt.plot(dist,e+1,'sr')
 
plt.xlim(0,100)
plt.show()

[Isabella83]

Ah oui effectivement c'est bien plus simple de plotter point par point !
J'ai un peu modifié :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pylab
 
y = np.random.normal( loc=50, scale=10, size=500)
 
ax1=plt.subplot(2,1,1)
classes = np.linspace(0, 100, 20)
plt.hist(y,bins=classes)
 
 
#plt.subplot(2,1,2)
ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
classes = np.arange(0,100,1)
h, bin_edges = np.histogram(y,classes)
for dist, eff in zip(classes,h): # distance dans mon histogramme + effectif dans chaque classe
	for e in np.arange(eff): # np.arrange(3) = array([0, 1, 2])
		#print "%d,%d : %d" %(dist,eff,e)
		plt.plot(dist,-e,'sg') # pour qu'il n'y ait pas d'overlappe
 
plt.xlim(0,100)
ax1.xaxis.tick_top()
ax2.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax2.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.setp( ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp( ax2.get_yticklabels(), visible=False)
plt.show()

j'ai mis ce que ça donne en pièce jointe

Je mettrai le résultat final avec mes données !