Discussion :

[mohamine1989]

Slt tous le monde.
Je veut pouvoir modifier la luminance, le contraste d'une image mais pas d'une manière automatique (grâce a un JSlider par exemple).
Pour info, j'ai réussi a extraire le rbg, ainsi que les a, r, b, g (par décalage des bits) a partir d'un BufferedImage, et a crée les deux histogramme, ainsi que reconstruire les niveaux de gris rgb a parti des a, r, b, g, j'ai aussi l'algorithme pour le calcul de la transformée de Fourier (TFD, FFT...).
Si quelqu'un connait une formule mathématique, ou un algorithme qui permet de jouer sur les a, r, b, g pour modifier l'éclairage par exemple, ou tous autre propriété dans le genre, ça me sera de la plus grande utilité.
Avec mon profond respect.
Cordialement Amine

[wax78]

L'éclairage ? La luminosité (brightness) tu veux dire ?

[mohamine1989]

Oui, c'est exactement ça ce que veut dire, je tiens a signaler que ce travail est sous forme d'un pré-cours, c'est nous les étudiants qui allons faire le cours sous forme d'une présentation d'un diaporama, et d'une application qu'on doit réaliser, ainsi qu'un rapport, c'est la raison pour laquelle, vous avaient dus vous en rondrent compte, poser des questions superflues.
Bref, en cherchant sur internet, je pense que j'ai résolu le problème de la luminosité. J'ai pu extraire d'un ancien poste sur ce forum certaines informations utiles que j'ai recopié dans mon code :

Code :

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int [] [] rgb1 = new int [this.img.getWidth ()] [this.img.getHeight ()];
        int alpha, rgb;
        float r, g, b;
        Color clr;
        float[] hsb;
        double sat = 1, intens;
        for (int i = 0; i < this.img.getWidth (); i++) {//for
            for (int j = 0; j < this.img.getHeight (); j++) {//for
                r = this.img.getColorModel ().getRed (this.img.getRGB (i, j));
                g = this.img.getColorModel ().getGreen (this.img.getRGB (i, j));
                b = this.img.getColorModel ().getBlue (this.img.getRGB (i, j));
                intens = Math.sqrt ((0.241 * r) * (0.241 * r) + (0.691 * g) * (0.691 * g) + (0.068 * b) * (0.068 * b));
                if (intens < 100 && intens > 0) {//if
                    intens /= 100;
                    /*r = Math.round (r * ( 1 + intens / 100));
                    g = Math.round (g * ( 1 + intens / 100));
                    b = Math.round (b * ( 1 + intens / 100));
                    rgb1 [i] [j] = (r << 16) + (g << 8) + b/* + this.img ().getColorModel ().getAlpha (this.img.getRgb () [i] [j])*/;
                    clr = new Color (this.img.getImg ().getRGB (i, j), true);
                    alpha = clr.getAlpha ();
                    hsb = Color.RGBtoHSB (clr.getRed(), clr.getGreen(), clr.getBlue(), null);
                    hsb[1] = (float) (hsb[1] * sat);
                    hsb[2] = (float) (hsb[2] * intens);
                    rgb = Color.HSBtoRGB (hsb[0], hsb[1], hsb[2]);
                    clr = new Color (rgb);
                    clr = new Color (clr.getRed(), clr.getGreen(), clr.getBlue(), alpha);
                    rgb1 [i] [j] = clr.getRGB ();
                }//if
                else
                    rgb1 [i] [j] = this.pn.getImg ().getRGB (i, j);
            }//for
        }//for

Et ça donne un assez bon résultat.
Pour le réglage manuel, il suffi de jouer sur la variable intens.
Par compte je ne sait pas comment m'y prendre avec le contraste, j'ai essaye un truc dans le genre :

Code :

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r = round(r + intens / 100 * (r-127));
    g = round(g + intens / 100 * (g-127));
    b = round(b + intens / 100 * (b-127));

, mais ça me donne des pixels trop éclairés.
Pour l’égalisation, j'ai trouvé une méthode assez simple :
1- Calculer l'histogramme (h (k)).
2- L'histogramme cumulé (hc (k)).
3- rgb = 256 * hc (k) / (H * W).
Pour des images noir et blanc.
Et aussi :
1- intens = (r + g + b) / 3.
2- Calculer l'histogramme (h (intens)).
3- L'histogramme cumulé (hc (intens)).
4- rgb = hc (intens).
Pour des image en couleurs
C'est lourd en calcul, et ça donne un résultat assez médiocre.
J'ai essaye aussi :
1- Calculer l'histogramme (h (k)).
2- L'histogramme cumulé (hc (k)).
3- rgb = 2 ^ 32 * hc (k) / (H * W).
Ça m'affiche une image noire.
Donc, ce que je veut savoir :
1- Es-qu'il y a un moyen pour faire l’égalisation de l'histogramme sans passez forcement par l'histogramme?donc gagner en calculs, et si possible, obtenir un meilleur résultat?
2- Comment on procède habituellement pour le réglage des contrastes?
Un grand merci d’avance pour vos suggestions

[mohamine1989]

Ça y, normalement, c'est régler, je tiens juste a préciser que pour calculer la saturation d'une image :

Code :

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moy = (r + g + b) / 3;
sat = Math.sqrt (((r - moy) * (r - moy) + (g - moy) * (g - moy) + (b - moy) * (b - moy)) / 3);

Et pour l’égalisation de l'histogramme, je pense qu'il faut faire ainsi :
1- Calculer l'histogramme (h (k)).
2- L'histogramme cumulé (hc (k)).
3- rgb = 256 * hc (k) / (H * W)
J'avais juste un p'tit problème, je fesais une division entière.
Un grand merci a wax78

[wax78]

Ha mais je n'ai pas fait grand choses mais merci quand même.