Discussion :

[Paolo.]

Bonsoir,
C'est mon premier message sur ce forum donc j'espère que vous pourrez m'aider à compléter mon code.
J'ai traité ce code en utilisant le filtre LOG Edge Detector(Laplacien of Gradient). Mais je ne suis pas arrivé au résultat souhaité. Je ne sais pas si c'est dû à l'utilisation de edge (Quelle est la différence entre l'utilisation de la fonction prédéfinie edge et la programmation de tout un code pour le filtre LOG) ou il y a un seuil qu'il faut fixer ?

Code :

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I=imread('image.png');
F(:,:,1)=0.299*I(:,:,1)+0.587*I(:,:,2)+0.114*I(:,:,3).
img = edge(F,'log');

La deuxième question est comment passer à l'aide de MATLAB de la figure obtenu par le filtre LOG à un graphe comme le montre l'image ci-jointe.
Cordialement

[Invité]

Bonjour,

la fonction edge permet la détection de contours selon plusieurs techniques déjà prédéfinies dans Matlab. Dans le cas du LOG (Laplacian of Gaussian method), on applique un filtre log avant de récupérer les contours. Si tu veux faire ton propre code pour le filtrage, tu peux, mais celle de Matlab est normalement optimisée.
Tu n'obtiens pas ce que tu veux? Est-ce que tu peux nous montrer ce que tu obtiens, et ce que tu es censé obtenir?

Pour ta deuxième question, je n'ai pas très bien compris ce que tu voulais obtenir: à quoi correspond l'image attendue ?

[Paolo.]

Bonjour,

la fonction edge permet la détection de contours selon plusieurs techniques déjà prédéfinies dans Matlab. Dans le cas du LOG (Laplacian of Gaussian method), on applique un filtre log avant de récupérer les contours. Si tu veux faire ton propre code pour le filtrage, tu peux, mais celle de Matlab est normalement optimisée.
Tu n'obtiens pas ce que tu veux? Est-ce que tu peux nous montrer ce que tu obtiens, et ce que tu es censé obtenir?

Merci Boumbata pour votre réponse
Voici ci-joint l'image LOG1.png obtenue et l'image LOG2.png souhaitée

Pour ta deuxième question, je n'ai pas très bien compris ce que tu voulais obtenir: à quoi correspond l'image attendue ?

Je suis censé de convertir l'image binaire LOG2.png en un graphe pour trouver les nœuds présentes dans la structures de l'objet.
D'après ce que j'ai trouvé en faisant une petite recherche:
Il faut convertir l'image binaire des composantes connexes (les contours de l'image) en un graphe (Gi) avec 8 voisins connectés. Chaque pixel de l'appareil connecté est un nœud de Gi et chaque nœud possède une étiquette unique selon ses coordonnées.
Je trouve que ces lignes sont un peu flous surtout en pensant à la programmation en matlab