Discussion :

[Initiatic]

Bonjour

Je sais que ce sujet a déja plus ou moins été abordé mais mon cas a des nuances: il s'agit de calculer la distance euclidienne entre les pixels des régions voisines d'une image bitmap convertie en matrice. Ces régions sont représentées par des numéros (labels) de 1 a N (dans mon code N est désigné par la variable number). Donc ici il s'agira de déterminer la distance di, entre les pixels des régions 1 et 2, 2 et 3,..., number -1 et number. Pour chaque couple de régions je retiens la plus petite distance min(d), ce qui me permettra apres de regrouper les régions selon que leurs distances minimales soient plus ou moins grandes.

le code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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function proxym(filename);
img = imread(filename);
bw=(img);
bw=~bw;
[Labeling,number]=bwlabel(bw)
p = 0;
q = 0;
for Label_number = 1 : number   %number est le nombre de regions
    count= 1;
 
    %Scan de l’image de gauche a droite
    for x = 1 : 256
        for y = 1 : 256
 
            %lecture de la premiere region labelisée et extraction des coordonnées des  % pixels
            if (bw(x,y)==Label_number)
 
                Array_Label_number([x count])=x;
                Array_Label_number([y count])=y;
 
 
                % lecture de la region suivante
            else
 
                Array_Label_number([x count+1])=x;
                Array_Label_number([y count+1])=y;
 
                p = x;
                q = y;
 
            end
            count = count+1;
            d = distance(x,y,p,q);
        end
    end
 
    edismin = min(d);
    disp('Component:');
    disp(Label_number);
    disp(edismin);
    %
    %                  disp(count);
end

Je ne suis vraiment pas un expert en matlab, donc je demande votre indulgence si vous constatez de grossieres erreurs.

La fonction distance calcule la distance euclidienne entre 2 pixels en prenant comme parametres les coordonnées des pixels:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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function Dist = distance(m,n,o,p)
x1=m;
y1=n;
x2=o;
y2=p;
Dist=((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)^0.5;
end

Merci de vos conseils et suggestions!

[Invité]

Bonjour,

• Code :

  Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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  bw=(img);
  bw=~bw;

  Une seule ligne suffit : bw = ~img;
• Petite erreur : if (bw(x,y)==Label_number)
• Je n'ai pas trop compris ce que tu souhaitais obtenir avec Array_Label_number
• d = distance(x,y,p,q); comme ceci, d est un simple scalaire. Si tu veux à la fin obtenir le minimum de toutes ces valeurs calculées, c'est un tableau qu'il te faut, ou une comparaison avec la valeur précédente pour garder le minimum des deux.
  
• Copies inutiles :

  Code :

  Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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  function Dist = distance(m,n,o,p)
  x1=m;
  y1=n;
  x2=o;
  y2=p;

  function Dist = distance(x1, y1, x2, y2) ou Dist = ((m-o)^2+(n-p)^2)^0.5;

[Initiatic]

Salut Winjerome

Merci pour ta contribution. les variables ''Array_Label_number'' doivent en principe contenir les valeurs de x et de y de chaque region. Ce que je veux en fait c'est stocker les coordonnees des pixels de chaque regions labelisees dans un tableau et les reutiliser apres dans le calcul des distances avec la fonction distance.

Je pensais d'abord calculer toutes les distances entre pixels avec mes boucles ''for'' et en utilisant les tableaux ''Array_Label_number'' pour stocker les coordonnees des pixels de chaque regions et applique la fonction min de matlab pour l'affichage de chaque minium distance entre chaque couple de regions voisines.

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

Salut Winjerome

Merci pour ta contribution. les variables ''Array_Label_number'' doivent en principe contenir les valeurs de x et de y de chaque region. Ce que je veux en fait c'est stocker les coordonnees des pixels de chaque regions labelisees dans un tableau et les reutiliser apres dans le calcul des distances avec la fonction distance.

Utilise plutôt la fonction find :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

[ligne colonne] = find(Labeling==Label_number);

ligne et colonne contiennent les coordonnées des pixels égaux à Label_number.

[Initiatic]

Merci Magelan

J'avais pense a la fonction find, Mais comment je fais pour incrementer mes valeurs?...je veux dire le code suivant servait a avancer dans la lecture des valeurs de la matrice bw et du stockage des coordonnees:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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           else
 
                   Array_Label_number([x count+1])=x;
                   Array_Label_number([y count+1])=y; 
 
                   p = x;
                   q = y;

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

[ligne colonne] = find(bw,Label_number)

prend les valeurs des coordonnees si la condition

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

if (bw(x,y)==Label_number)

est remplie. Pourrais-tu me preciser comment je pourrais faire pour avancer d'une valeur de Label_number a une autre, sachant qu'elles sont comprises entre 1 et number qui est le nombre de regions de mon image donc le nombre de labels?

[Invité]

La syntaxe avec find est fausse :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

[lignes colonnes] = find(Labeling==Label_number)

qui récupère dans lignes et colonnes les couples (i,j) où Labeling est égal à Label_number.

NB : bw est une image binaire (valeurs 0/1), tandis que Labeling contient bien les valeurs de 1 à number correspondant aux régions.