Discussion :

[r9air]

Bonjour à tous,
Après un PCA,J'ai une matrice X (de taille Nsample x 2) représentant pour chaque ligne 2 caractéristiques appartenant à la même classe. Les classes auxquelles appartiennent les lignes de X sont contenu dans un vecteur q.
Je cherche à représenter la distribution des données en fonction de leur espace de dimension et ce en leur groupant selon leur classe contenu dans q.

j'ai tenté :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
twoPCA=ones(12,1);
qData=[1;2;3;4;5;6;1;2;3;4;5;6]
plot(twoPCA(qData==1,:),twoPCA(qData==2,:),'b.',twoPCA(qData==3,:),twoPCA(qData==4,:),'r.',twoPCA(qData==5,:),twoPCA(qData==6,:),'y.');

mais ça ne me donne pas grand chose.
Je voudrais donc savoir s'il y a une fonction Matlab dédiée à ça ...

Merci de réagir ...

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

je ne suis pas sûr d'avoir bien compris, mais peut-être veux-tu faire ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
twoPCA=rand(12,2);
qData=[1;2;3;4;5;6;1;2;3;4;5;6];
figure,hold all
for k=1:6
    plot(twoPCA(qData==k,1),twoPCA(qData==k,2),'*')
end

?

[r9air]

Effectivement, c bien ce que je cherchais à faire ... Merci bien Magelan