Discussion :

[afranck64]

Bonjour,
J'essaie présentement de monter un visualiseur de flux pour Caméra avec Tkinter + PIL + VideoCapture. Mais il se trouve que les temps de récupération de l'image avec VideoCatpure et de traitement avec PIL ne m'arrangent pas. (de l'ordre de 10-² secondes ). De plus le programme est supposé tourner avec 3 caméras en moyenne. Mais juste une fais monter le CPU à 45%.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import Tkinter
import ImageTk
import VideoCapture
import time
import threading
import PIL.ImageEnhance
 
 
##### CONSTANTS #####
QUANTUM = 1.0/25
 
 
###### CLASSES #######
class Cam(threading.Thread):
    def __init__(self,master=None,cam=0,size=(320,240)):
        threading.Thread.__init__(self)
        print "Thread inited"
        self.can = Tkinter.Canvas(master,width=size[0],height=size[1])
        self.can.pack()
        print "Can created"
        self.cam = VideoCapture.Device(cam,0)
        print "Cam created"
        self.img = self.cam.getImage()
        print "Firs image getted"
        self.size = size
        self.photo = ImageTk.PhotoImage(self.img,self.size,master=self.can)
        print "First image getted"
        self.id = self.can.create_image(size[0]/2+1,size[1]/2+1,image=self.photo)
        print "Image drawed"
        print "can updated"
        self.alive = True
 
    def run(self):
        while self.alive:
            t1 = time.time()
            self.can.update()
            t2 = time.time()
            self.img = PIL.ImageEnhance.Color(self.cam.getImage()).enhance(0)
            t3 = time.time()
            self.photo = ImageTk.PhotoImage(self.img,self.size,master=self.can)
            self.can.itemconfigure(self.id,image=self.photo)
            t4 = time.time()
            self.can.master.title("upt= %.3f, get =%.3f, work= %.3f" %(t2-t1,t3-t2,t4-t3))
            time.sleep(QUANTUM)
 
 
 
api = Cam()
api.start()

D'où ma question. Python est-il idéal pour le traitement d'images à "grande vitesse"?

Cordialement, Franck.

[vikki]

Hello,
Du traitement d'images temps réel en Python, c'est possible via numpy et scipy (plutot que la PIL) à condition de n'utiliser QUE les fonctions définies dans ces packages (écrites en C), tu devrais alors te rapprocher des perfs d'un programme pur C. Si tu commences à manipuler les pixels un par un en pur python, c'est fini, dis adieu aux perfs. A noter qu'il existe des outils pour intégrer des bouts de C dans ton code (regarde du coté de scipy.weave).

Python n'est vraiment pas le langage idéale pour du calcule parallèle à cause du système de lock de l'interpréteur. Mais je crois que des solutions existent (voir multiprocessing module)

[afranck64]

Bonsoir,
Je me suis mis à PyOpenCV pour, mais je doit avouer que ça manque cruellement de Tutoriels/Cours. Pour le moment je suis obliger de me taper des Tutos de C++. .
Mais bon, il se trouve que ça permet effectivement de faire des merveilles. Mais pour le moment la seule que je sache faire c'est afficher une image.

@+

[vikki]

Sans l'avoir essayer, il parait qu'OpenCV est une très bonne lib (du moins sa version C++). Aucune idée concernant la version python mais l'essentiel reste d'appeler depuis python des routines C/C++ pour rester dans les contraintes temps réel.

[afranck64]

Re,
C'est vrai que je suis tombé sur un post disant que PyOpenCV contenant encore beaucoup de bugs. Mais le véritable problème c'est que je ne trouve pas de classe correspondante pour les Caméras. Devrais-je me servir de simples flux-vidéo?

Cordialement, Franck.

[afranck64]

Re,
Oops, j'avais déconnecté ma cam