Discussion :

[tazgero]

Bonjour,

Je souhaite faire une installation personnalisée de Python sur un serveur de calcul déporté mais je rencontre quelques soucis à l'installation de Numpy 1.6.0 dès le : python setup.py build --fcompiler=gnu . J'obtiens l'erreur suivante:

error: Command "gcc -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/include -I/user/toto/Tools/include/python2.7 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/multiarray -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/umath -c numpy/core/src/multiarray/multiarraymodule_onefile.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/multiarray/multiarraymodule_onefile.o" failed with exit status 1

J'ai un doute sur l'installation de Python 2.7 avec le support de zlib. Lorsque j'installe Python, je prend bien soin de rajouter avec ./configure --with-zlib=Path_ou_se_trouve_zlib.h, mais à la fin du processus j'ai un charmant message m'indiquant que l'option n'est pas reconnu. J'ai poursuivi l'installation avec make make install et python marche correctement après cela sauf pour l'installation de numpy...

Une idée car je sèche là...

[Alexis.M]

Tu n'as pas le message du compilateur gcc avant cette ligne ? Ça pourrait aider.

[tazgero]

Oui ca peut peut-être utile:

compiling C sources
C compiler: gcc -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC

compile options: '-Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/include -I/user/toto/Tools/include/python2.7 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/multiarray -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/umath -c'
gcc: numpy/core/src/multiarray/multiarraymodule_onefile.c
numpy/core/src/multiarray/descriptor.c: In function `_convert_divisor_to_multiple':
numpy/core/src/multiarray/descriptor.c:606: attention : « q » pourrait être utilisé sans être initialisé dans cette fonction
numpy/core/src/multiarray/einsum.c.src: In function `float_sum_of_products_contig_outstride0_one':
numpy/core/src/multiarray/einsum.c.src:852: erreur: insn non reconnaissable:
(insn:HI 440 228 481 14 /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/3.4.6/include/xmmintrin.h:915 (set (reg:SF 148)
(vec_select:SF (reg/v:V4SF 67 [ accum_sse ])
(parallel [
(const_int 0 [0x0])
]))) -1 (insn_list 213 (nil))
(nil))
numpy/core/src/multiarray/einsum.c.src:852: erreur interne du compilateur: dans extract_insn, à recog.c:2083
Please submit a full bug report,
with preprocessed source if appropriate.
See <URL:http://bugzilla.redhat.com/bugzilla> for instructions.
Preprocessed source stored into /tmp/ccrCNiaG.out file, please attach this to your bugreport.
numpy/core/src/multiarray/descriptor.c: In function `_convert_divisor_to_multiple':
numpy/core/src/multiarray/descriptor.c:606: attention : « q » pourrait être utilisé sans être initialisé dans cette fonction
numpy/core/src/multiarray/einsum.c.src: In function `float_sum_of_products_contig_outstride0_one':
numpy/core/src/multiarray/einsum.c.src:852: erreur: insn non reconnaissable:
(insn:HI 440 228 481 14 /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/3.4.6/include/xmmintrin.h:915 (set (reg:SF 148)
(vec_select:SF (reg/v:V4SF 67 [ accum_sse ])
(parallel [
(const_int 0 [0x0])
]))) -1 (insn_list 213 (nil))
(nil))
numpy/core/src/multiarray/einsum.c.src:852: erreur interne du compilateur: dans extract_insn, à recog.c:2083
Please submit a full bug report,
with preprocessed source if appropriate.
See <URL:http://bugzilla.redhat.com/bugzilla> for instructions.
Preprocessed source stored into /tmp/ccrCNiaG.out file, please attach this to your bugreport.

Voici le fichier de bug ccrCNiaG.out en lien:
http://dl.free.fr/cbWc1G2v5

Ca aide??

[Alexis.M]

Peut-être est-ce parce que tu utilises une vieille version de gcc (3.4.6) qui doit être vieux de plusieurs années maintenant.

[tazgero]

Peut-être est-ce parce que tu utilises une vieille version de gcc (3.4.6) qui doit être vieux de plusieurs années maintenant.

Ben paraxodalement j'ai la même version de gcc sur un autre serveur et j'ai eu aucun soucis à l'installation de python en 2.6.5 avec numpy etc... Je vais le mettre à jour quand même histoire de vérifier ou pas si ca influence.

Je te tiens au courant...

[tazgero]

Effectivement il y avait un soucis avec gcc ou du moins en installant la dernière version j'ai pas eu de soucis en installant numpy. Peut être qu'il manquait quelques librairies... En tout cas un petit résolu