Discussion :

[jouclar]

Bonjour à tous,

J'ai fais un petit srcipt pour simuler le chaos à partir d'un exemple trouvé dans un livre. Pour visualiser j'ai créé un graphique, le tout fonctionne très bien, cependant je souhaiterai avoir un affichage au fur et à mesure du calcul des points et non un affichage de tous les points à la fin des calculs.

Voici le code !

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib
import  matplotlib.pyplot  as  plt
import  numpy  as  np
from pylab import *
from math import *
 
 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x= 0.4
b = 4
for i in range (100):
        y  =  x*b*(1-x)
        ax.plot(i,y, 'o')
        x = y
 
ax.set_title('Chaos : x(t+1) = x(t) * b(1-x(t))')
grid(True)
plt.show()

Merci de votre aide

[nyko77]

Bonjour,

Tu peux utiliser canvas.manager.window.after:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib
import  matplotlib.pyplot  as  plt
import  numpy  as  np
from pylab import *
 
def animate(x, b):
	if animate.cnt>=100:
		return
 
	animate.cnt += 1
	y  =  x*b*(1-x)
	ax.plot(animate.cnt,y, 'o')
	ax.axis([0, 100, 0, 1])
	x = y
	fig.canvas.draw()
 
	fig.canvas.manager.window.after(50, animate, x, b)
 
animate.cnt = 0
x= 0.4
b = 4
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
fig.canvas.manager.window.after(50, animate, x, b)
ax.set_title('Chaos : x(t+1) = x(t) * b(1-x(t))')
grid(True)
plt.show()

[jouclar]

Merci nyko77 c'est exactement ce que je souhaitais.