Discussion :

[SVDSVD]

Bonjour à vous tous,


J'ai deux bases : Base1 et Base2 chacune des deux bases présente une classe différente:

Base1 de taille (20,100) :
20 : Lignes - nombres de cas du groupe 1
100 : Colonnes - nombres des attributs.

Base2 de taille (30,100) : contient les données du 2 groupe
30 : Lignes - nombres de cas du groupe 2
100 : Colonnes - nombres des attributs.


La problématique:

J'ai un nouveau cas dont je ne connais pas le groupe d'appartenance, d'une autre manière, je voudrai le classifier de sort que : soit qu'il appartient au groupe1 soit au groupe2

Le nouveau cas (NC) est un vecteur de taille (1:100)


Récapitulatif:

[20,100] = Size(Bas1)
[30,100] = Size(Bas2)
[1,100] = Size(NC)


Question :

Je voudrai utiliser la PCA pour la classification du cas NC ?

NB: PCA Analyse en composante principale.

j'ai commencer pas faire ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
[pc1,score1,latent1,tsquare1] = princomp(Base1);
[pc2,score2,latent2,tsquare2] = princomp(Base2);

Mais je ne sais pas comment faire pour exploiter les données retournées par princomp afin de classifier le nouveau cas NC

Toute aide ou suggestion sera toujours la bien venu

Très Cordialement.

[rafrouf2010]

ACP est un outils utilisé non pour la classification mais pour réduire la dimension d'une donnée afin de conserver juste les variables pertinente. pour faire la classification essayer par exemple avec le réseau de neurone artificiel.