Discussion :

[gozilla]

Bonjour a tous,
Je suis élève en première année a l'ECP, je mène actuellement un projet pour détection d'objets et mon tuteur m'a indiqué la bibliothèque OpenCV. Le problème c'est que je ne connais que le langage Python pour programmer. Pourriez-vous m'indiquer le soft a utiliser et comment l'utiliser avec python car je ne trouve que des tutoriels en anglais (je ne m'y connais pas très bien en anglais )
merci d'avance

[VinsS]

Salut,


Opencv est utilisable directement en Python.

La doc:

http://opencv.willowgarage.com/docum...hon/index.html

bien sur c'est en anglais, mais, si tu veux utiliser des librairies de haut niveau, il faudra passer par là et Opencv est de haut niveau.

Je ne sais pas sur quel OS tu comptes l'utiliser, sous linux, Opencv s'installe avec une série d'exemples bien utiles pour faire connaissance avec les possibilités de la librairie.

/usr/share/doc/opencv-doc/examples/python
/usr/share/doc/opencv-doc/examples/python/cam-histo.py
/usr/share/doc/opencv-doc/examples/python/capture-cam.py
/usr/share/doc/opencv-doc/examples/python/chessboard.py
/usr/share/doc/opencv-doc/examples/python/contours.py
...

Toutefois, je préciserai que l'utilistion d'Opencv requiert quelques connaissances des algorithmes de traitement d'image, il y a, donc, bien souvent un second aprentissage en plus d'Opencv.

D'autant plus passionnant, j'ajouterai.

[rambc]

Bonjour,
cette bibliothèque a l'air très sympathique.

Connaissez-vous des exemples "simples" d'utilisation ou juste des exemples frappants ?

[VinsS]

Commeexemple simple il y a ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#!/usr/bin/python
 
import sys
 
from opencv.cv import *
from opencv.highgui import *
 
 
_brightness = 100
_contrast = 100
Gbrightness = 100
Gcontrast = 100
 
hist_size = 64
range_0=[0,256]
ranges = [ range_0 ]
src_image=None
dst_image=None
hist_image=None
hist=None
lut=cvCreateMat(256,1,CV_8U)
 
# brightness/contrast callback function
def update_brightness( val ):
    global Gbrightness    # global tag is required, or we get UnboundLocalError
    Gbrightness = val
    update_brightcont( )
 
def update_contrast( val ):
    global Gcontrast     # global tag is required, or we get UnboundLocalError
    Gcontrast = val
    update_brightcont( )
 
def update_brightcont():
    # no global tag required for images ???
 
    brightness = Gbrightness - 100;
    contrast = Gcontrast - 100;
    max_value = 0;
 
     # The algorithm is by Werner D. Streidt
     # (http://visca.com/ffactory/archives/5-99/msg00021.html)
    if( contrast > 0 ):
        delta = 127.*contrast/100;
        a = 255./(255. - delta*2);
        b = a*(brightness - delta);
    else:
        delta = -128.*contrast/100;
        a = (256.-delta*2)/255.;
        b = a*brightness + delta;
 
    for i in range(256):
        v = cvRound(a*i + b);
        if( v < 0 ):
            v = 0;
        if( v > 255 ):
            v = 255;
        lut[i] = v;
 
    cvLUT( src_image, dst_image, lut );
    cvShowImage( "image", dst_image );
 
    cvCalcHist( dst_image, hist, 0, None );
    cvZero( dst_image );
    min_value, max_value, x, y = cvGetMinMaxHistValue( hist )
    cvScale( hist.bins, hist.bins, float(hist_image.height)/max_value, 0 );
    #cvNormalizeHist( hist, 1000 );
 
    cvSet( hist_image, cvScalarAll(255));
    bin_w = cvRound(float(hist_image.width)/hist_size);
 
    for i in range(hist_size):
        cvRectangle( hist_image, cvPoint(i*bin_w, hist_image.height),
                     cvPoint((i+1)*bin_w, hist_image.height - cvRound(cvGetReal1D(hist.bins,i))),
                     cvScalarAll(0), -1, 8, 0 );
 
    cvShowImage( "histogram", hist_image );
 
 
if __name__ == "__main__":
    # Load the source image. HighGUI use.
    if len(sys.argv)>1:
        file_name = sys.argv[1]
 
    src_image = cvLoadImage( file_name, 0 )
 
    if not src_image:
        print "Image was not loaded."
        sys.exit(-1)
 
 
    dst_image = cvCloneImage(src_image)
    hist_image = cvCreateImage(cvSize(320,200), 8, 1)
    hist = cvCreateHist([hist_size], CV_HIST_ARRAY, ranges, 1)
 
    cvNamedWindow("image", 0)
    cvNamedWindow("histogram", 0)
 
    cvCreateTrackbar("brightness", "image", _brightness, 200, update_brightness)
    cvCreateTrackbar("contrast", "image", _contrast, 200, update_contrast)
 
    update_brightcont()
    cvWaitKey(0)

Notes :

Les imports depuis opencv ou cv tout court doivent être adaptés selon l'OS.
Les point-virgules terminant les lignes n'ont pas de raisons d'être.
J'ai modifié la ligne : min_value, max_value, x, y = cvGetMinMaxHistValue( hist )
qui buggait.

Lancez le script avec une image en argument, et déplacez l'histogramme qui apparaît, il y a une deuxième fenêtre cachée en dessous.

[gozilla]

merci pour vos reponses
ces derniers jours j'ai appris c++ , vous pensez que c'est plus avantageux de l'utiliser au lieu de python (quoique j'adore python )

Je voulais aussi tous vous dire merci pour les Cours et tutoriels pour apprendre Python , mon préféré : Apprendre à programmer avec Python 3 par Gérard Swinnen

[rambc]

Merci VinsS pour l'exemple.