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Les classes Point* sont des classes qui représentent des points. J'ai donné les interfaces, donc à toi de rapidement développer la tienne. Dans ce cas, il s'agit d'un point de dimension N.
...

Bonjour,

enlevez les virgules et mettez des espaces à la place.
Etant donné que l'on est dans de la classification (donc non supervisé), les classes sont inutiles.

Tu veux dire que tu initialises les barycentre aléatoirement ?



Qu'appelles tu un "vocabulaire" ?


La version des formes fortes que j'ai posté est assez "maladroite" :s
Au lien de stocker...

C'est simple :
- nom des colonnes sur la première ligne, entre guillemets si nécessaires et espacé d'un espace.
- valeurs numérique séparées d'un espace
- valeurs nominales entre guillemet si...

Et la classe permettant le calcul des formes fortes :


package rdf.clustering;

import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

import...

Bonjour,


Il est possible qu'un KMeans converge en une seule itération :)
L'avantage du déplacement des barycentres, c'est que tu peux changer le degrès de déplacement qui servira d'arrêt. Dans...

Bonjour,

il y a quelques algorithmes qui permettent d'initialiser plus ou moins correctement les K-Means ; SAS/JMP en utilise en d'entre eux.

L'avantage des formes fortes c'est de pouvoir...

Et pour finir mes interfaces qui gèrent des points. Il y a des choses à améliorer dans ces classes, mais je n'ai pas trop le temps pour le moment :(



package...

Voilà l'interface pour les métriques, à vous d'utiliser celle que vous préférez :


package mathematiques.metriques;

import mathematiques.matriciel.Vector;
import...

La classe permettant le calcul des centres mobiles :


package rdf.clustering;

import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

import...

Bonjour,

voilà deux classes permettant d'effectuer le calcul des centres mobiles / K-moyennes (en anglais k-means).
La différence entre les centres mobiles et les K-moyennes est que les...