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C'est vrai, je ne me rends pas toujours compte :chin: :chin: :chin:

Ah ? Je ne trouve pas que les SVMs soient trop des maths :|
Les livres de VApnik sur les SVMs sont assez récents, après le début des années 80. En même temps, c'est sûr qu'il a dû les trouver un peu...

Les RBF sont une composante des SVMs non linéaires, ou du moins peuvent être. De même qu'ils peuvent être une fonction de transfert des réseaux de neurones.

De toute manière, le problème des réseaux neuronaux est qu'on ne sait pas trop ce qu'on fait et quand on doit s'arrêter de faire apprendre - d'ailleurs, on ne sait pas trop non plus comment apprendre...

Ben oui. Dans le cas contraire, il faut que tu testes tout de même quelle est la lettre la plus proche du résultat qui t'es fourni par le réseau qui n'a donc servi à presque rien...

Ca, c'est sûr...
Avec un réseau qui te sort 26 valeurs, tu auras simplement l'indication de quelle est la lettre présentée en entrée. Avec 20x20, tu veux sortir quoi comme valeur ?

C'est pas ce que tu veux ?? :?: :?:

Des réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes... pourquoi pas, mais c'est quoi la sortie de ce réseau-là ? J'ai pas trop bien compris pourquoi il fallait 20x20 en sortie. 26, oui, mais...