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<HS> j'ai l'impression que ol9245 est a fond dans Savitsky-Golay en ce moment... :mrgreen: </HS>

Faut etre aussi réaliste... Jusqu'a 10/15db de bruit, on peut esperer recuperer le signal par des methodes simples (sommation, passe-bas, ...).

Au dela (de 20 a 30db), c'est pratiquement...

Observation(t) = Signal(t) + BruitBlanc(t)

et

Sample(t) = 1/N * Somme [ Observation(t + a*k/N) ]
k=0

avec a = 1/freq_max;

N-1

Ah... ?

Moi je dirais plutot: le SNR s'améliore si et seulement si le bruit est blanc et qu'on moyenne beaucoup d'echantillons.

Es-tu sur que ton bruit est blanc ? si oui, essaye de prendre...

Rien de tout ca. On parle de choisir une frequence d’échantillonnage très superieure au " 2 fois frequence Max " de Shanon. Par exemple, pour un signal original de frequence Max 10Hz, tu prends une...

+1. Un "bon" filtre passe bas devrait arranger les choses (DWT ?).

ET en utilisant un oversampling ENORME, tu peux meme considerer ton signal original comme "constant" et utiliser un filtre de...

oui, tout a fait.



Toutes ces methodes sont effectivment applicables dans ton cas. Mais je ne pense pas qu'elles soient suffisantes avec ton SNR de -40 a -60 db !!

C'est ce que tu disais precedement. Faire la moyenne des valeurs observées pendant un bref intervalle de temps (c-a-d inferieur à 1/frequence_max du signal d'origine).

Plus tu as de valeurs...

Et bien je ne vois pas d'autres methodes que d'utiliser le fait que le bruit est blanc => faire de l'oversampling puis calculer la moyenne. :?

Oui, si ton bruit est blanc... Ce que tu n'avais pas dit dans ton P.O., et que j'avais zappé dans ton message suivant. :oops:



Avec un bruit d'une telle amplitude: non, je ne pense pas.


...

Arf. Bon, on oublie les methodes de filtrage !



Sans autres informations sur le signal ou le bruit, impossible de les separer.

Vu l'orde de grandeur du SNR, je ne vois qu'un filtre de Kalman.