Discussion :

[el-bey2]

Je suis nouveau avec matlab et j'ai un algo un peu particulier sur l'optimisationBegin

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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While k6 (MG + ML) do
For i = 1 to n
If r < 0.5 then (where r is a uniformly distributed random variable with range [0, 1])
xiðkÞ ¼ x
i þ k  ziðkÞ  jUi  X
i j
Else If
xiðkÞ ¼ x
i  k  ziðkÞ  jX
i  Lij
End If
End For
If f(X(k)) < f* then
X* = X(k) (i.e., X* = xi(k), i = 1,. . . ,n)
f* = f(X(k))
End If
k = k + 1;
End

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

Quelle est ta question et quel est le rapport avec matlab?

[el-bey2]

algorithme est dans le fichier joints

[el-bey2]

voila l'algorithme que je veux ecrire sous matlab
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Many unconstrained optimization problems with continuous variables can be formulated as the following functional
optimization problem.
Find X to minimize f (X); X in[x1; x2; . . . ; xn]
Subject to xi in [Li;Ui]; i ¼ 1; 2; . . . ; n;
where f is the objective function, and X is the decision solution vector consisting of n variables xi in Rn bounded by lower
(Li) and upper limits (Ui). In this work, n = 3 and X = [x1,x2,x3] = [Kp, Ki, Kd] are adopted.
The chaotic search procedure based on Lozi map can be illustrated as follows:
Inputs:
MG: maximum number of iterations of chaotic Global search;
ML: maximum number of iterations of chaotic Local search;
ML + MG: stopping criterion of chaotic optimization method in iterations;
k: step size in chaotic local search.
Outputs:
X*: best solution from current run of chaotic search
f*: best objective function (minimization problem).
Algorithm 1. Step 1: Initialization of variables: Set k = 1, where k represents the iteration number. Set the initial conditions
y1(0), y(0), a=1.7 and b = 0.5 of Lozi map. Set the initial best objective function f* = +1;
Step 2: Algorithm of chaotic global search:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Begin
While k 6 MG do
xi(k) = Li + zi(k) . (Ui  Li), i = 1,. . . ,n
If f(X(k)) < f* then
X* = X(k) (i.e., X* = xi(k), i = 1,. . . ,n)
f* = f(X(k))
End If
k = k + 1;
End While
End

Step 3: Algorithm of chaotic local search:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Begin
While k6 (MG + ML) do
For i = 1 to n
If r < 0.5 then (where r is a uniformly distributed random variable with range [0, 1])
xi(k) =x*i ( k )+lunda.zi(k) .| Ui - X|
 
Else If
xi(k) = x*i ( k )- lunda zi(k) | X*i - Li|
End If
End For
If f(X(k)) < f* then
X* = X(k) (i.e., X* = xi(k), i = 1,. . . ,n)
f* = f(X(k))
End If
k = k + 1;
End While
End

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et je suis la pour d'autre question

[Jean Dumoncel]

voila l'algorithme que je veux ecrire sous matlab

Oui, et donc? As-tu essayé de le coder? ou bloques-tu? encore une fois, quel est ton problème en rapport avec matlab?