Discussion :

[zeinab ali]

Bonjour
j'essaye d'implémenter l'algorithme kppv sous matlab mais j'obtiens des erreurs s'il vous plait aider moi à les corriger.
voici mon code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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  function test_data = knn(test_data, tr_data,k)
    test_data_n = size(test_data,1);
    tr_data_n = size(tr_data,1);
 
 
   %Step 1: Computing euclidean distance for each testdata
      dist = abs(repmat(test_data,1,tr_data_n) - repmat(tr_data(:,1)',test_data_n,1));
 
   %Step 2: compute k nearest neighbors and store them in an array
    [~,position] = sort(euclideandistance);
A = tr_data(position(1:k),2);
M = mode(A);
if (M~=1)
    test_data(sample,2) = M;
else
    test_data(sample,2) = tr_data(position(1),2);
    [M,F] = mode(knntrdata); 
 
    end
end

et encore l'erreur

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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??? Input argument "test_data" is undefined.
 
Error in ==> knn at 3
    test_data_n = size(test_data,1);

[Jerome Briot]

voici mon code

Pour répondre à ta question, il faut donner des valeurs d'entrée à l'appel de la fonction (les variables test_data, tr_data et k)