Bonjour tout le monde,

Alors j'ai une variable continue ( une note de 0 à 10 qui peut avoir des valeurs réelle 8.5, 3.5...) que je dois expliquer par une quarantaine de variable qualitative qui ont 4 modalités ( positive, négative, non évoqué, non déterminé) et bien sure y'a des variable qui en ont que deux négative et non déterminé par exemple.

Le but c'est de savoir lesquels de ces leviers explique le plus la note sur lequel agir pour l'améliorer cette note.
Je lance ce code avec l'option solution pour avoir les paramètres estimés :

Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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proc glm data=projet.sous_table_comp;
class  A_mes_besoins_mon_activite--Vos_delais_sont_respectes_ou_pas (ref= "Négative");
model Note_satisfaction=  A_mes_besoins_mon_activite--Vos_delais_sont_respectes_ou_pas / solution ss3; 
lsmeans  A_mes_besoins_mon_activite--Vos_delais_sont_respectes_ou_pas;
means  A_mes_besoins_mon_activite--Vos_delais_sont_respectes_ou_pas;
run; quit;

Mais le problème c'est que à la sortie il ne me donne pas les résultats de la modalité positive de chaque variables, vous me diriez c'est la modalité de référence, mais j'ai mis modalité négative comme référence.

en plus de ça les LSMEANS sont aberrants :
j'ai ça comme résultats :


A_mes_besoins_mon_activite Note_satisfaction
LSMEAN
Non déte 42.9188205
Non evoq 42.8088391
Négative 41.8666370
Positive 46.4708179

Alors que la max de la variable cible est de 10.

Mes questions SVP :

1- comment changer la modalité de référence, ou bien avoir les résultats pour la modalité positive c'est celle qui m'intéresse dans l'étude?
2- comment remédier au problème des LSMEANS ?
3- y'a t'il d'autres méthodes à appliquer ?


Merci.