Discussion :

[Clacla21]

Bonsoir et merci d'avance pour vos réponses,

Je travaille actuellement sur des graphiques qui retracent l'évolution des bactéries en fonction de la température. Le problème est que je réalise des mesures toutes les secondes, et qu'au bout du compte les annotations sur l'axe des abscisses se superposent parce que j'ai beaucoup de points. À la limite, il suffirait de n'en garder que quelques unes à intervalle constant pour que cela fonctionne.
J'ai essayé : xticks(np.linspace(tempsTable2[0],int(max(tempsTable2)+m),9,endpoint=True)) mais cela me change complètement mon échelle.

Ce que je voudrais est donc conserver mon échelle en supprimant une bonne partie des annotations afin d'y voir encore quelque chose..

D'autre part, y a-t-il une requête qui déplace automatiquement la légende pour ne pas qu'elle se superpose aux courbes ?

Clarisse

[deusyss]

Salut,

Bienvenue sur le forum.

Tu ne fournis pas les infos de base:
=>OS
=>Version précise de Python
=>Lib utilisée et sa version
=>Code complet (utilise le bouton # quand tu edite ton post)

Sans ces éléments nous sommes incapables de t'aider

[Clacla21]

Bonjour,

Merci !

OS : Windows 8
Python : 2.7.8
Pour la librairie je n'ai rien installé en plus de Python

Voici mon code pour le graphique sachant que je récupère les temps et températures sur MySQL:
##TEMPERATURE (COURBE)
m=tempsTable[1]-tempsTable[0]
plt.plot(tempsTable, TempeTable, "r", lw=2)
plt.axis([int(tempsTable[0]), int(max(tempsTable)+m), min(int(min(TempeTable))-0.5,(Tref-0.5)), max(int(max(TempeTable)+0.5), Tref+0.5)])
plt.ylabel('Temperature (C)')
plt.title('Evolution de la temperature au cours du temps')
plt.xlabel('Temps (s)')
plt.plot(x, Tref+0*x, 'k--', lw=4, label='Tref')
plt.xticks(tempsTable, date, rotation='vertical')
legend()
plt.show()

J'espère avoir été assez précise, je suis débutante

[deusyss]

C'est mieux.

Par contre coté lib, je pense que tu travailles avec matplotlib, au vu du code. As tu regardé ICI?

[Clacla21]

Oui, j'ai essayé ça :
# xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))

Pour les graduations qui se superposent mais cela me modifie mon échelle

et pour la légende :
#legend(loc='upper left')

est une manière "manuelle" de la déplacer, je souhaitais savoir si cela pouvait se faire automatiquement afin de s'adapter à n'importe quel jeu de données.

[deusyss]

Alors pour la légende, la réponse est ICI. C'est pas toujours genial, mais au moins tout est automatique

Concernant matplotlib, d'après ce que j'ai pu lire, c'est matplotlib qui décide quoi afficher dans les infos qui lui sont passées. Donc pour moi ce n'est pas faisable. Mais je peux me tromper. Peut être que quelqu'un d'autre aurait une solution???

[Clacla21]

Merci beaucoup !

J'avais effectivement pensé à afficher une annotation sur 100 par exemple mais je n'ai pas trouvé la solution !

[deusyss]

Et il semblerait que la solution miracle n'existe pas.

Je te conseillerais de faire du moyennage. Tu attends d'avoir x valeur, tu en fait la moyenne et tu l'affiches. Tu auras ainsi un effet similaire dans le rendu graphique

[PetitChameau]

Bonjour,

Pour limiter le nombre de ticks (par exemple à 25) sur ton abscisse, tu peux utiliser :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

plt.locator_params(axis='x', nbins=25)

[Clacla21]

C'est effectivement faisable deusyss !

La proposition de PetitChameau correspond exactement à ce qu'il me faut mais j'obtiens l'erreur suivante :

#
plt.locator_params(axis='x', nbins=25)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 2840, in locator_params
ret = gca().locator_params(axis, tight, **kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 2224, in locator_params
self.xaxis.get_major_locator().set_params(**kwargs)
AttributeError: FixedLocator instance has no attribute 'set_params'

Y a-t-il d'autres lignes de code à insérer?

Merci !

[deusyss]

Pour poster du code, utilise le bouton "#" en haut à droite quand tu écris un post.

Au vu de ton message, il semblerait que l'erreur ai eu lieu dans la lib directement.

En cherchant la ligne en cause, on tombe sur le forum officiel: http://matplotlib.1069221.n5.nabble....s-td44072.html

Une issue a été ouverte recemment il semblerait. C'ets un bug en attente de resolution.

Donc solution de contournement, ou alors régresse dans la version de la lib, cela peux peut être fonctionner.

[PetitChameau]

Je ne suis pas experte matplotlib mais j'ai pas mal bataillé avec des dates en abscisses dernièrement.

Peux-tu nous dire à quoi ressemblent les temps que tu affiches sur l'axe des abscisses ?

Il y a des moyens de spécifier le Locator que tu veux utiliser (et même de le personnaliser). Il existe notamment l'api dates (ici).

[Clacla21]

D'accord merci !!

Oui bien sûr, c'est un format H:M avec le temps initial qui part de 0 et l'expérience dure entre 12 et 48 heures.
Merci pour cette info !