Discussion :

[cosupoka]

Bonjour,
je me demandais si il était possible d'obtenir un graphe 3D à partir de deux tableaux Nx1 et dun tableau NxN.
Je précise, j'ai deux variables L et H en abscisse telles que L=np.linspace(0,1,N) et H=np.linspace(1,2,N) et ma troisième variable Z est celle de l'ordonnée
qui est un tableau numpy NxN remplie de valeur aléatoire.

Cependant lorsque je veux lancer le programme, on me dit que Z doit avoir la même taille que L et H. Je ne comprends pas car théoriquement pour chaque valeur de H j'ai N valeurs de Z qui se répartissent au dessus des points d'intersections de la droite H et des droites L[i] pour i variant de 0 à N-1.
Ainsi j'ai donc bien NxN valeurs de Z qui se répartissent au dessus des points d'intersections des H[i] et L[j] pour i et j variant de 0 à N-1.

L'autre option aurait été de faire N graphes où je fixe H et faire varier L mais cela ne serait pas très commode à présenter. La question serait alors : est-ce qu'il existe une fonction python qui permette de juxtaposer N graphes sur un graphe 3d ? Car je n'en ai pas trouvé

Merci


cosupoka

[__dardanos__]

Salut.

Cependant lorsque je veux lancer le programme, on me dit que Z doit avoir la même taille que L et H.

Il faut générer la grille formée par L et H avec numpy.meshgrid par exemple. Un petit exemple ici.
C'est la solution qui me semble la plus simple.

[cosupoka]

Merci beaucoup !

[cosupoka]

Re-bonjour,
j'arrive à un problème avec meshgrid, apparemment il faut que ma troisième grandeur ( celle qui ne participe pas au mappage ) dépende des deux autres or ce n'est pas le cas. En fait le but de mon code est d'afficher une grandeur mesurée qui varie en fonction de deux autres valeurs que je fait varier. Cependant je ne connais pas l'équation qui relie mes trois grandeurs.. voilà mon code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from __future__ import division
from scipy import *
from pylab import * 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random
 
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
 
 
 
xlin = linspace(50,80,500)
ylin = linspace(85,105,20)
X, Y = meshgrid(xlin, ylin)
Z= np.zeros(shape=(20,20))
i=0
while i<20 :
	j=0
	while j<20 : 
		Z[i][j]= random.randint(5,200)
		j=j+1
	i=i+1
 
 
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z(X,Y,0),color='r')
 
xlabel(ur"$x$", fontsize=16)         
ylabel(ur"$z$", fontsize=16) 
yticks( arange(2), (ur"$0$", ur"$a$"), fontsize=16)
 
show()

Cordialement cosupoka

[__dardanos__]

j'arrive à un problème avec meshgrid, apparemment il faut que ma troisième grandeur ( celle qui ne participe pas au mappage ) dépende des deux autres or ce n'est pas le cas. En fait le but de mon code est d'afficher une grandeur mesurée qui varie en fonction de deux autres valeurs que je fait varier. Cependant je ne connais pas l'équation qui relie mes trois grandeurs..

Oui… bon… je ne comprends pas vraiment ce que tu veux faire.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
nx, ny = 500, 20
xlin = np.linspace(50, 80, nx)
ylin = np.linspace(85, 105, ny)
X, Y = np.meshgrid(xlin, ylin)
Z = np.random.random_integers(5, 200, nx * ny).reshape((ny, nx))
 
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z)
...

Matplotlib est limitée pour faire de la 3D. Et encore plus si tu veux faire des animations. D'autres bibliothèques seront sûrement mieux adaptées (Vispy, Maya., …)