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MATLAB Discussion :

algorithme K means


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut algorithme K means
    Bonjour,

    Je voudrais utilisée la fonction kmeans avec une initialisation des centroid alors comment doit-on faire?
    J’ai tapé cet exemple mais j'ai reçue une erreur.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    u=[1 2 3 4 5 ;4 5 2 5 7;9 5 8 7 9; 4 7 4 5 8 ];
    d=[1 3 4 0 1;1 1 3 5 8];
    [id,c]= kmeans(u,2,'start',d)

    svp, quelqu'un pourra m'aider

  2. #2
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    Par défaut
    Même avec initialisation aléatoire, [id,c]= kmeans(u,2,'start',rand(2,5)), je reçois l'erreur <Empty cluster created at iteration 1.> de temps en temps.

    Je trouve que ton premier centroid c1 est trés mal choisi, dans la mesure ou c1(4) et c1(5) sont en dehors du support observé dans u!

    Quoiqu'il en soit, à l'exception de problèmes tres particuliers, il faut essayer de nombreux points initiaux différents pour trouver un optimum global. Donc si un point initial donnée plante, ce n'est pas bien grave?

  3. #3
    Candidat au Club
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    Par défaut
    wé et moi aussi j'ai reçu la même erreur

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